产业发展的桥头堡
本次峰会上，来自北京大学、兰州大学等高校的教师介绍了各自在人工智能人才培养方面的情况。
令人欣喜的是，国内很多大学有着较强的前瞻性，早在人工智能最新一波浪潮之前，一批相关的院系和专业就建立起来，某些实力突出的院校，甚至早在十年前就形成了本科→硕士→博士的阶梯式人才培养体系。
在早期更多进行纯学术交流之后，最近几年以来，伴随着人工智能逐渐走向实装和实用，很多院校开始对产业界开放，那些具备强劲AI实力的企业尤其受到高校的青睐。
据悉，目前国内已经有多所高校与华为达成共识，在课程设置、教材撰写等方面进行了深入的合作，利用不同层次的资源进行人工智能人才的培养工作，这些工作及其成果也得到了产学研方面的共同认可。
应该说，高校与企业的联合培养模式极具参考价值和实际意义。不过需要强调的是，对于振翅待飞的中国人工智能来说，理论和应用同样重要，两类人才缺一不可，惟有如此人工智能的产业才能建立在稳固的基础之上。
推动人工智能产业发展已经成为国家的智能战略。作为桥头堡，高校是人工智能人才培养的“一池春水”的源头，教育部也对此提出了明确要求：第一是优化高校人工智能的科技创新体系；第二完善人工智能领域人才培养体系，推动高效人工智能领域科技转化的应用。
不过对于很多高校来说，以下几个问题是普遍存在的。其一是算力资源昂贵，获取不易；其二是AI师资力量比较短缺，统一教材尚处于编制中；其三是产教协同不同步，即AI人才培养存在脱节的情况。
基于这样的情况，华为在2018年的全联接大会正式发布AI开发者使能者计划，并在当年12月进一步追加了沃土AI人才培养计划V1．0，宣布将投入更多资源支持高校和科研院所的AI人才培养，解决培养过程中的各种问题。
产教融合为先导
显然，华为的举措极具诚意。沃土AI人才培养计划的权益，包括为学校提供华为云AI资源与AI套件支持。尤其值得说明的是，该AI套件基于华为最新的Ascend（昇腾）系列芯片和Atlas智能计算平台，这也是当前最为顶级的全栈全场景AI基础设施方案。
从去年10月发布以来，Ascend一直是人工智能领域津津乐道的话题，它也被认为是华为面向人工智能的点金手。
基于Ascend芯片的Atlas智能计算平台，则能够针对AI训练及各种应用提供更高效、更充分、更经济的算力输出，真正降低了AI应用的门槛，广大师生将充分体会到无处不在的计算和无所不及的智慧。
通过强大的技术平台和体系化的培养模式，从走进校门起，大学生就可以与时俱进地得到严谨的人工智能学科教育，并贯穿其整个求学期间，实现毕业和就业的无缝过渡。
华为希望那些参与沃土AI人才培养计划的学校，能够更多地将华为提供的工具和资源用于课堂教学，做好人工智能的人才培养工作。
至于华为自身，也会联合高校与科研机构开发AI课程，共同出版相关图书和教材，力所能及地从各个方面，支持高校的人工智能人才培养、科研探索，以及AI创业的孵化等。
此外，高校学生还可以参加华为的人工智能工程师认证（HCNA－AI），这也是华为AI人才认证系统的重要组成部分。毫无疑问，拿到认证的同学在求职时必然会得到加分，这也将是他们开启职业历程时的第一个闪光点。
未来，华为还将继续通过各种不同的方式与广大高校开展更多的合作，以产教融合的方式，对接产业的发展；以系统培养技术技能为基础，强化AI实践教育，培养更多人才，大力推动人工智能的全面发展。
