在数字时代，人工智能（AI）即将引起新一轮的科技革命。全球AI市场将呈现迅猛的增长。推动它快速发展的动力来源于技术的不断突破、强劲的政策支持和充沛的资金投入。如何寻找AI行业切入点和投资机会是众多决策者关注的重要问题。随着AI黄金时代的到来，我们是否能乘风破浪，发挥它的最大价值？
十年后，AI市场规模将会超过万亿美元
AI多年来一直是新技术革命的热点。虽然AI的热潮经历了几次波动，但是越来越多的实际落地应用使投资者和企业始终保持热情。
尽管处于萌芽阶段，AI市场预计将在未来十年呈现指数级的增长。我们预计AI市场的年增长率将达到64％，在2027年超过1万亿美元。
AI的发展驱动力是什么？
AI技术和市场的蓬勃发展受技术的不断进步与成熟、政府政策的鼓励和资金的大量投入等众多力量的推动。
深度学习算法、AI芯片和大数据的可获性与可用性推动AI技术的创新
AI技术的快速发展，使其从学术阶段发展到实际应用阶段，结合最先进的技术和系统，突破了传统计算技术的极限。云存储和计算技术的成熟为处理大量图像、文本和其他类型的数据奠定了基础。通过大数据，AI可以让企业实现以往都无法想象的转变。
不断改进的AI算法，助力AI技术能实现突破性的创新。自2012年以来，音频和图像识别的准确性得到了显著提高，已经超越人类的基本能力。
开源框架，例如Tensorflow、Caffe、Neon、Torch、Theano、CNTK，降低了开发深度学习算法的障碍。大数据的可用性为深度学习算法提供了充足的学习材料。到2020年，全球每月上传的在线视频总长度预计为500万年，即每分钟在线上传100万分钟的视频。
硬件的成熟为深度学习算法提供了足够的计算能力。采用图形处理器GPU、现场可编程门阵列FPGA、专用集成电路ASIC（TPU和NPU是ASIC芯片的主要代表）等AI芯片，大大提高了AI训练和推理的计算效率。毫无疑问，创新技术将继续推动AI革命。
政府的积极引导，加快AI的发展
AI对于国家来说战略意义重大，全球主要国家政府纷纷启动AI发展计划。
中国于2018年1月发布了人工智能标准化白皮书。这是指导中国人工智能产业高水平发展的重要战略。在此之前，国务院于2017年7月发布了下一代人工智能发展计划，制定了人工智能发展的总体思路、战略目标、主要任务和配套措施，努力到2030年把中国打造成世界领先的人工智能创新中心。
美国于2016年12月发布了“人工智能、自动化和经济”报告，重点关注人工智能驱动的自动化经济学和推荐的政策反应。 2016年6月，网络与信息技术研究与发展小组委员会（NITRD）制定了国家人工智能研究与发展战略计划，为联邦政府资助的人工智能研究制定了一系列目标。
类似的，日本政府颁布了第五个科学技术基本计划（2016－2020），进一步推动AI、边缘计算和高速处理设备技术的发展，作为构建超智能社会服务平台所必需的基础技术。
大量的资金投入，是AI从实验室走向应用的基础
持续的资本投入促进了全球AI产业的发展。 2017年，AI初创公司获得了152亿美元投入，其中近48％是种子或天使轮融资。 此外，谷歌和百度等互联网巨头在2017年在AI领域投入了约300至400亿美元，其中90％用于研发，10％用于收购。战略和财务投资者都在大力寻找AI行业的优质资产。
AI是如何工作的？
AI是指给机器提供“思考”的能力。通常，AI由3层架构组成：底层硬件与服务、算法与框架、以及垂直应用。
底层硬件与服务
AI的底层基础设施是扩展、加速、自动化管理大量数据处理的重要基础。AI数据的编程和存储是AI技术落地最大的挑战之一，尤其是随着数据量飞速的增长，需要通过AI芯片的强大的计算能力支持基础架构环境建立，为AI提供充足的算力。如果从计算效率和可编程性的维度上评估不同类型的芯片，ASIC是最快的计算引擎，而CPU是最灵活。在对选择不同的AI基础架构做决策之前，企业应该充分评估其业务需要的容量。
