深度 | “不作恶”谷歌的人工智能之路

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谷歌很重视人工智能在医疗领域的落地应用。

今年11月,谷歌新组建Google Health,并把DeepMind公司的健康业务纳入其中。

谷歌在2014年以6亿美元收购这家在当时只是个小透明的人工智能公司,那时,DeepMind的官网用大大的字体写着“DeepMind很高兴成为Google的一部分”。

到了2015年,DeepMind研发出AlphaGo,打败世界围棋冠军李世石,从此一战成名。

自此,DeepMind的首页没有了Google的字样。

到了明年3月,Google收购DeepMind五周年,DeepMind可以自行决定去留。

深度 | “不作恶”谷歌的人工智能之路

再说回谷歌的医疗AI,谷歌CEO Sundar Pichai说:“未来,如果人工智能要重塑医疗保健行业,它就需要遵守医疗保健的相关规定,事实上,我认为AI+医疗将成为未来10到20年间产生最大利益的领域之一。”

2015年,谷歌对企业架构进行调整,成立母公司Alphabet

Verily、DeepMind和Calico是Alphabet旗下专注于医疗健康的三家子公司。

这三家子公司的医疗保健计划主要是使用AI来解决疾病,从监测、检测到生活方式管理。

Verily是最主要的医疗公司,Alphabet的大部分医疗工作都是在这里完成的。这家子公司专注于通过分析工具、干预措施、研究等手段利用数据改善目前的医疗保健。

目前,Verily专攻眼疾,并且一直在申请与接触和眼植入相关的专利。

Verily一直致力于生产一款可以轻松监控数亿糖尿病患者的血糖水平隐形眼镜,这个项目于2014年启动。

但是,前不久,由于技术挑战难度太高,Verily已经停止研发。

Verilfy首席技术官Brian Otis  说:“我们对葡萄糖感应镜片的临床研究表明,我们测量泪液葡萄糖和血糖浓度之间的相关性,以支持医疗设备的要求,这种一致性不够充分。”

该项目已经证明了智能隐形眼镜的其他用途。这些镜片可用于传输和感应其他数据,可用于构建智能镜片,以解决白内障手术患者的远视并且可以改善视力。

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DeepMind从2016年开始涉足医疗健康领域,那一年,DeepMind成立DeepMind Health部门,致力于利用AI向临床护士、医生以及专家教授提供辅助工具。

DeepMind开发了一个名为Streams的应用程序,主要功能是变身人工智能助理护士和助手。目前,Streams应用程序正在英国试用。

除了Streams应用程序外,三年来,DeepMind在医疗领域的研究成果还包括AI检测眼部疾病,扫描头颈癌以及预测肾脏损伤等。

Calico专注于研究与抵御衰老以及与年龄有关的疾病。该子公司使用AI来理解大型数据集,同时,实现实验室流程的自动化。

除此之外,谷歌还专注于糖尿病、心脑血管疾病和帕金森氏症等疾病的监测与管理。

例如,谷歌推出的小型连续葡萄糖监测器(CGM),目前已经提交给FDA批准的Dexcom G6监测系统,可以监测你皮肤下的间质葡萄糖水平。

还有可穿戴设备Study Watch。该设备由研究人员使用来监测参与者的不同生物标记,包括心电图(ECG)和心率监测器。研究人员可以利用它来发现早期异常现象,有助于在疾病发展的早期发现心脏病预测因子。

二、谷歌人工智能的收购之路

自2012年以来,谷歌就频繁收购AI公司为其人工智能铺路。

2013年,谷歌收购了多伦多大学计算机系的创业公司DNNresearch。DNNresearch主营深度学习与神经网络方向。

2014年,谷歌收购Deepmind,这应该是目前最火的人工智能公司,其在游戏、医疗和计算等领域都有不俗的表现。

同年,谷歌收购Dark Blue Labs,这是一家深度学习公司,主要从事数据架构以及算法开发工作,被收购后并入DeepMind。

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2016年,谷歌收购Moodstocks,Moodstocks公司是以图像识别技术为主,并推出了智能手机的图像识别应用程序Moodstocks Notes。

除此之外,谷歌还收购了专注于计算机视觉、自然语言处理等一系列AI初创公司近20家,可以看出,谷歌的收购涵盖了人工智能大方向下的各个领域,为谷歌的人工智能发展提供技术支持。

结语

推动谷歌人工智能研发的方向只有两个,一是坚持七大原则

1、对社会有益;2、避免制造或加强不公平的偏见;3、建立并测试安全性;4、对人负责;5、融入隐私设计原则;6、坚持科学卓越的高标准;7、为符合这些原则的用途提供服务。

二是让AI变得简单易用。

原则是一回事,能不能按原则办事又是另一回事,我们不得不承认谷歌对推动人工智能应用落地做出了很大努力,但是,回顾谷歌近几年的新闻就会发现,谷歌就像是纠结的“天秤座”,既想要认真搞研发又想要马上得到商业回报。

谷歌的人工智能之路,道阻且长。

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