深入普通生活 解决广泛需求
“母猪杜洛克C7259号，没有怀孕，请在12小时内再次安排配种！”很快，这样的提醒就会出现在国内一些猪场的工作人员电脑上。最近，阿里云披露的一份资料显示，其工程师正在同养猪科学家合作研发能判断母猪是否怀孕的算法，以提升猪场产仔量。除了监测母猪是否怀孕，AI还可以服务于农业智能生产系统、检测农作物病虫害、作用于农产品无损检测等，在农业领域大展拳脚。
听来有些不可思议，但人工智能技术带来的改变，确实发生在各个意想不到的领域。比如英国拉夫堡大学的研究人员和切尔西足球俱乐部联合开发了一套AI教练和球探系统，系统可以通过收集、分析球员近几个赛季的数据建模并科学训练球员，比如根据球员的特点制定赛前战术、赛后对技战术进行复盘等。人工智能HR也已经出现，并在求职中发挥作用。
AI已经让一些技术边缘人群享受到技术进步带来的福利，这种福利“看得见、摸得着”。比如专为盲人研发的人工智能辅助视觉系统Seeing AI，这套由可穿戴眼镜和智能APP组成的系统，能基于微软智能云上的视觉识别和自然语言处理技术，识别出摄像头拍摄到的场景，如“一个穿红衣服的女孩正在踢球”“一个男孩正在练习滑板”。Seeing AI的目标是帮助全球2．85亿视力受损人群实现无障碍的生活。
技术必须考虑并解决广泛的需求，包括老年人、残疾人、机会匮乏的人等。人工智能和公益的“跨界合作”正在激发更多有益于社会的创新，让更广泛的人群因技术的进步而受益。
人工智能＋医疗 或成最佳落地领域
今年，腾讯推出了将人工智能技术运用到医学领域的产品“腾讯觅影”，据介绍，截至7月，“腾讯觅影”已累计辅助医生阅读医学影像超1亿张，服务90余万患者，提示风险病变13万例。
投资热度高涨、新产品层出不穷，AI在医疗领域的应用已经成为其最亮眼的应用之一。普华永道去年10月发布的全球AI报告分析了各个主要行业受人工智能技术发展的影响，认为影响最大的是医疗健康和生物制药产业。从最开始为患者回答问题、初步分诊、提供就诊流程等信息的“晓医”，到以456分的成绩通过了临床执业医师考试的科大讯飞“智医助理”机器人，再到“火眼金睛”的肺部结节等图像识别系统的应用，AI为传统医疗带来巨大的想象空间。
特别是AI在新药研发中发挥的价值，让这个耗资巨大又常常收效甚微的行业看到了希望。目前，全球有近100家初创企业已在探索用于研发新药的人工智能方法。可以预见，人工智能技术对传统技术的改进以及由其引发产生的新型药物研发技术，将极大缩短新药研发周期、降低研发成本，显著提高药物研发的成功率。
不过业内专家也纷纷表示，我们距离真正的“人工智能＋医疗”距离显然还很远，甚至AI诊疗究竟会不会成真，都需要打一个问号。要跨越的障碍很多，如医疗信息提取，医疗数据等。
不过能为患者提供初步的诊疗意见、为医生提供科学的决策建议、站上手术台实施复杂的外科手术……人工智能在医疗领域的扎实推进，已经开启重构医疗体系的尝试。
论文数量大涨 研发能力攀升
在论文方面，中国人工智能科学家已经成为这项智力产出的主力。根据人工智能指数年度报告，从2007年到2017年，中国的年发表AI论文数增长了150％。基于经同行评议论文数据库Scopus的数据，2018年发布AI论文最多的地区是欧洲（28％）、中国（25％）和美国（17％）。从市场表现看，以BAT为代表的中国公司的研发能力上升得非常快。
从知识产权角度来看，国内人工智能专利的申请数量也令人欣喜。据《2018人工智能行业创新情报白皮书》统计，目前全球人工智能专利申请集中在中国、美国、日本三国，其专利申请量分别为：99264件、48870件、31158件。中国申请的人工智能专利数量稳居第一。
YC中国CEO陆奇曾表示，中国AI所具有的优势是人才众多、市场发展快、友好和有利的政策环境，结构性优势尤其突出。13．8亿总人口、11亿部智能手机、2亿辆汽车、200多家汽车整车厂商所带来的海量数据为AI创新发展提供了决定性支撑，“尽管从高端技术和人才角度来看，美国仍然领先，但是中美的距离越来越短。”
过去十几年，中国互联网的创新集中于模式创新，但在这一轮人工智能的竞赛中，底层技术的创新越来越引人瞩目，也诞生了一批前景无限的技术型创业公司，如地平线、商汤、旷视等，成为行业领头羊。
但在繁荣背后，我国人工智能产业还存在重应用技术、轻基础理论，底层技术积累薄弱；商业化应用路径尚不明确，商业落地痛点突出，近期实际商业价值变现难度较大；从基础层、技术层到应用层人才严重不足等问题，要想行稳步远，还需迎头追赶。
