近日，在拉斯维加斯举行的AWS re：Invent上，亚马逊正式发布了其首款云端AI芯片——Inferentia。亚马逊云CEO Andy Jassy。他表示Inferentia将是一款高性能、低延迟、持续性好、性价比更高的机器学习芯片，每个Inferentia芯片的计算力将会高达“数百TOPS”，多块芯片组合在一起后的计算力将会实现“数千TOPS”。预计从2019年开始，亚马逊将面向云计算客户销售运行在这些芯片上的服务。
AI芯片主要分为两大门类：一个是面向云端数据中心的AI芯片，另一个是面向终端的嵌入式AI芯片。而云端AI芯片是面向人工智能领域大规模数据中心和服务器提供的核心芯片。在AI芯片中，基于云AI芯片的技术能够让各种智能设备和云端服务器进行快速的连接，并且在连接时能够保持最大程度的稳定性。云端AI芯片的自身性能较强，并且能够同时支持大量运算共同运行。此外，它还能够支持图片、语音等多种不同的应用。
云端AI芯片成为科技巨头们的战场
随着人工智能的快速发展，对算力提出了更高的要求，传统CPU已经难以满足人工智能高性能并行计算的需求，AI芯片应运而生。当然，亚马逊并不是唯一一家自主研发云端AI芯片的企业。
为了能让旗下的硬件设备更加自主，越来越多的科技巨头开始自主研发云端AI芯片，可以说，云端AI芯片已经逐渐成为科技巨头们的战场！
2016年5月，谷歌首次公布了TPU；
2017年谷歌I／O大会，谷歌推出第二代TPU处理器；
2018年谷歌I／O大会，谷歌推出TPU3．0处理器；
2018年7月，百度CEO李彦宏发布了百度自主研发的云端AI芯片昆仑；2018年10月，华为发布基于达芬奇架构的云端AI芯片昇腾（Ascend）系列；
……
云端AI芯片显然成为了热门的投资领域，并且随着人工智能技术应用领域的不断增加，云端AI芯片的地位也变得越来越重要。对于企业而言，拥有属于自己的云端AI芯片，既能更好地满足产品需求、功能需求，也能降低成本，同时还可以减少对芯片供应商的依赖性，这样企业就有了自己的竞争优势和特色。
收购公司、储备人才，亚马逊早已计划进军AI芯片
据The Information报道，早过去两年中，亚马逊便通过收购和招聘，开始积累芯片自主研发能力。
2015年以3．5亿美元收购了以色列一家芯片制造商Annapurna Labs。2016年Annapurna表示，它正在制造一种名为“Alpine（阿尔卑斯山）”的芯片，用于数据存储设备、WiFi路由器、智能家居设备和流媒体设备。而亚马逊云宣布的首款自研Arm架构云服务器CPU Graviton技术便源自Annapurna Labs团队。在Graviton之前，亚马逊还曾与Blink和Tabula合作打造过两代ASIC芯片。
成立于2008年的Blink，其节能芯片可以进行低功耗的视频压缩，但该公司销售芯片时发现并不受市场欢迎，从而开始自行制造由这些芯片驱动的家用安防摄像机。而在2017年12月，亚马逊成功收购Blink，为其增强了芯片设计能力。
而成立于2003年的Tabula则是致力于新型设计的称为现场可编程门阵列（或FPGA）的芯片，该芯片可以在运行中重新编程，但该公司在2015年倒闭。而亚马逊则把橄榄枝伸向了该公司的工程师，成功聘用了至少9名工程师，为其发展芯片打下良好的人才储备。
除了收购该领域的公司外，亚马逊还储备了大量的专业人才，并不断扩充。据研究公司Paysa的数据，包括Blink在内，亚马逊在美国已经有449名拥有芯片专业技能的员工，但对于亚马逊而言，该领域至少还有377个职位空缺。为此，亚马逊把目光聚焦在英特尔、微软、苹果和高通等企业的相关人员身上。与此同时，Annapurna在以色列还有约120名员工，该公司也在不断招募人才。
AI芯片战火四起，英伟达该如何应对？
伴随着5G、物联网的快速发展，AI芯片的需求将日益扩大，AI芯片战争的全面打响，云端AI芯片发展潜力巨大，越来越多的公司将会加入到云端AI芯片的自主设计开发之中，全球各大云服务厂商争相推出专用AI芯片的潮流已经非常明显，云服务中心这块巨大无比并且还在不断迅猛增长的大蛋糕，令众人觊觎。
当科技巨头企业纷纷开始自主研发AI芯片，无疑也会对英伟达构成了实实在在的威胁。作为AI芯片市场中无可争议的领导者，2017年的英伟达可谓是风光无限——从游戏、数据中心到人工智能，市场对英伟达芯片的需求一路上升。由于深度学习对计算速度的超高要求，英伟达GPU芯片具备能让大量处理器并行运算的优势，成为绝大部分人工智能研究者和开发者的刚需产品。
然而芯片对外依赖程度高就意味着芯片相关行业的发展都受到了技术掌握方的制约，随着科技的发展，各大科技巨头公司如谷歌、亚马逊等以往大买家开始投入芯片开发，自主研发芯片从而形成自己的核心竞争力，并当自有芯片逐渐变成熟后，英伟达的数据中心业务变可能受到冲击和影响。
但就目前来看，谷歌、亚马逊包括国内的华为等人工智能芯片要想短时间内完全替代英伟达绝非易事。往长远来看，英伟达也不能太过于自信，恐怕需要开始研究如何让自家的芯片技术更超前更具吸引力了。
