一家成立一年的芯片公司如何用如此之短的时间便站立一席之地，并从芯片大军中脱颖而出，堪称本年度的一大奇观。
面向人工智能市场，低功耗符合全球芯片市场需求趋势，尤其在移动设备领域，三者融合一起发力，或许是这家公司快速突破重重芯片迷雾，露出尖尖角的独到眼光。
这是一家怎样的芯片公司？
这是一家旨在开发低成本、低功耗、高性能的人工智能处理器的芯片公司——Gyrfalcon，2017年初在硅谷成立。
创始人均为硅谷华人人工智能科学家和半导体芯片资深工程专家及企业家。
他们将公司命名为“Gyrfalcon”，一种以飞行速度迅疾无伦著称的鸟，彰显了对产品卓越能效的信心。
Gyrfalcon的使命是将“云＋人工智能”的力量延展到本地设备上并使其获得更大的性能和效率。
Gyrfalcon还提供包含一站式设计、系统验证软硬件和其他工具在内的开发套件。
截止目前，公司已将高速图像识别、像素级图像语义分割及图说、实时视频分析、语音识别和翻译、手写中文字识别，人体关键点检测，姿势及体态识别，等功能加载到这一套件中。
是什么优势让Gyrfalcon跑赢AI赛道？
2017年7月，Intel发布了基于Movidius技术的神经计算棒，售价79美元，可以接入多种设备，部署深度学习推理任务。
半年之后，Laceli？人工智能计算棒问世，根据官网参数，性能是Movidius神经计算棒的90倍， 售价仅为69美元。
Gyrfalcon坚信其拥有比竞争对手领先至少一年的技术优势。
许多对手只是在模拟神经网络，而LightSpeeur则是基于研发团队过去30年对神经网络的研究，塑造了真正的数字神经网络电路。
目前已有多家一线国际产业巨头在对LightSpeeur 2801S进行产业化设计，用于其包括AI服务器、手机、智能城市产品和监控摄像头等在内的多种应用中。
美国人工智能芯片新锐 Gyrfalcon Technology 去年9月发布第一代 Lightspeeur？ 2810S光矛处理器，以其超低功耗和高性能引起业界关注，尽管有 NVIDIA 等业界老大及其他各国公司强势发布超级 AI 芯片，Gyrfalcon 仍凭借其超高性耗比的芯片吸引了诸多世界一线品牌厂商的极大兴趣。
Gyrfalcon多款应用无需芯片外数据交换、真正做到低功耗计算快的独特性能。
来自于美国，日本，韩国，中国以及欧洲的一线厂商均给出高度评价，称此亮眼方案绝非简单，甚至前所未有。
同样的芯片产品有什么独到之处？
2017年，Gyrfalcon团队推出了第一款芯片，名为Lightspeeur？光矛系列智能神经网络处理器。
从官网公布的性能参数上看，这款产品采用了28nm制造工艺，片上集成高达28000个运算单元，单芯片峰值运算能力为5．6TOPS，效率能耗比达到9．3Tops／W，180mW功耗下基于VGG模型每秒处理图片150张，支持常见的多种网络模型，同时支持标准的开源框架，如 Caffe， TensorFlow和 MXNet，表现亮眼。
Lightspeeur是基于Gyrfalcon自主APiM架构，该架构使用内存作为人工智能处理单元，能够消除在其他架构中的大量数据移动，极大降低功耗。
这一架构支持真正的片上并行和原位计算，成功克服了由存储器带宽而导致的性能瓶颈。
传统的处理器基本是冯诺依曼架构，如Intel X86 CPU，单点架构，基于指令集处理各种简单或复杂的任务；或是类似NVDIA GPU这样的一维架构，可以做大量并行计算，适用图形计算，计算单元大幅提高但总量依然受限，功耗很高。
而基于Gyrfalcon Technology的二维矩阵式结构，单品可以轻易集成几十到几十万计算单元，多单品之间还可随意无缝互联，非常适合不同场景下的AI计算。
为降低功耗和发热，其时钟设计可以很慢，但由于计算单元海量增加，芯片整体速度却会远远超过其他传统架构的处理器。
突出重围的Gyrfalcon给市场什么启示？
Gyrfalcon的芯片能真正实现图片、视频和语音在手持设备的本地学习和识别。
人工智能是对人类能力的增强，低功耗和高性能同时具备是核心竞争力。
未来Gyrfalcon的第二代芯片产品的功耗将做到更低，这样的超低功耗配合Gyrfalcon强大的声音和图像处理能力这些将为智能终端领域带来颠覆性的改变。
云端AI存在功耗过高、实时性不强、带宽不足和安全隐患，因此，越来越多的AI初创企业将终端专用芯片作为重点攻克课题。
毫无疑问，越来越多的计算未来将会在终端设备上完成，智能将会下沉到终端设备，智能边缘计算将会崛起。
目前，国内外已经有诸多芯片或人工智能公司加入了研发低功耗AI芯片的大军，中国要抢占人工智能的至高点，走产业化的道路，要解决的关键问题就是芯片的低功耗和高性能的平衡。
