一个能让自己走在这个网络数据时代，智能时代最前端的机会，谁赢了，谁能更快抓住这个机会，这个风口，那么他就会成为AI领域，未来时代的王者。
互联网巨头，有各种优势，全都互联网巨头，有各种人才储备，资金，他们对各种风口，都有先知先觉意识和能力。
在这次风口中抓住机遇的，将来可能就会发展的更好，因为这次不同以往。
1、争做AI时代抢滩登陆的排头兵
芯片备受许多互联网巨头的关注，在半导体这个十分自由的领域，有着极大的发展空间，专为人工智能开发处理器的初创公司就有45家之多了。
在人工智能领域，英伟达是目前涉及面最广、市场份额最大的公司，英伟达和谷歌几乎占据人工智能处理领域80％，谷歌、微软和其它的互联网巨头都在打造AI应用，我们国内华为、小米、阿里对于研究打造芯片的动作也是非常频繁，阿里收购中天微，给达摩院投入资金布局芯片就可以看出AI备受科技巨头们和风险资本的追捧。
2、互联网巨头火力对准半导体行业
2018年，微软、Facebook、亚马逊这些真怀有AI野心的大公司，都会尝试自己打造一款AI芯片。
毕竟，随着越来越多的场景用上了深度学习技术，各大科技巨头的数据中心，对处理这类任务的专用芯片也有着越来越高的需求。
其中的谷歌已经比同伴们早一步，推出了自己的AI芯片。
今年5月，Google的AI芯片TPU已经发布了第二代，为深度学习的推理和训练环节都做了优化。
美国的微软、亚马逊、Facebook，中国的BAT，也都和Google有着庞大的数据中心和繁重的计算任务，对于他们来说，开发自己的AI芯片也很有必要。
随着PC和移动市场的成熟，过去几年间经历了不少整合和变革的芯片行业也趋于稳定，而AI带来了新的变量和机遇。
不过，现在芯片厂商的战局中，又将出现一批新的对手：原本是他们客户的互联网巨头们。
3、性能跟不上发展脚步
如今的数据时代需要大量的数据分析，这就需要强大的运算力，目前而言，运算力的提供者就是AMD和英特尔。
但英特尔这些年来一直在挤牙膏，而数据的爆炸式增长却对芯片性能的要求越来越高，巨头们似乎早就受不了这种性能的增长了，但当时他们也无法解决这个问题。
不过近两年出现了转机，Al第四次崛起。相比较CPU而言，Al芯片更加自由，也更加简单，因为根本没有标准，唯一的标准就是性能。
所以互联网巨头们可以按照自家的意愿来开发。于是我们看到了谷歌TPU这种产品。与此同时，这些互联网巨头也越来越有钱。
即便如此，英特尔，AMD和英伟达也不会落寞。根据最新的调查显示，英伟达，英特尔和AMD都在Al厂商排名前五之中。更何况CPU和GPU依然是一切硬件的基础。
4、为了实际的利益也要拾起半导体
市值规模的大小，会是大厂决定是否切入的因素。
例如，重量级的谷歌、苹果、微软及亚马逊等，可以很容易就挖角优秀的半导体人才，在内部成立IC设计团队进行产品开发，或是在外部物色及投资优秀的IC公司，这对现金满满的大厂来说绝对不成问题。
至于大陆的华为早在十多年前就投资芯片设计的海思，阿里巴巴今年则成立人工智慧芯片团队平头哥，还有腾讯、百度、小米甚至家电业的海尔都已开始投资IC事业，这些都是各行各业抢攻半导体的例证。
5、巨头纷纷入局芯片是件好事
目前在PC领域，英特尔的地位几乎不可能撼动。手机领域，高通、苹果、三星等厂商仍然具备很强大的竞争力，但却不是完全难以撼动的。
包括华为、小米等都推出了自己研发的芯片，而华为和小米又是世界知名的手机厂商，凭借其市场地位，通过不断地投入，它们未来很有可能在手机芯片领域占有较大的市场份额。
而在人工智能领域，目前全世界都还没有公认的王者，这一块留给中国和世界科技巨头们一个很大的机会。
众所周知，英特尔作为PC芯片霸主，但其在手机市场表现并不理想。
ARM作为手机芯片市场的王者（包括三星、高通、苹果都是用ARM的架构），但在AI芯片上却并不显眼。
目前，英伟达靠GPU是AI芯片的领先者。不过，英伟达能否保住领先者的位置还有待观察。
因为目前全世界的科技巨头几乎都在试水造芯片，继谷歌、苹果、亚马逊自主设计制造AI芯片后，近日Facebook也决定加入自主研发AI芯片的阵营。
在国内，阿里巴巴和百度也已试水AI芯片制造。
6、自主研发就能自主调教
一方面除了自主研发除降低成本外，根据自己产品所定制的芯片，可以更好地进行适配和调教。
另一方面，随着AI融合到半导体领域的应用前景广阔，市场很大并涉及诸多核心领域。
实际上，AI芯片及整个半导体行业的未来的应用场景极多。
包括智能安防、智能家居、消费电子、自动驾驶、云计算和智慧城市等等，而且其应用涉及到国民经济诸多核心领域。
