10月19日凌晨，苹果公布了秋季发布会的时间，苹果官方账号暂时未透露任何关于产品的信息，仅宣布了发布会的时间和地点，北京时间10月30日晚上10点，苹果发布会将于纽约布鲁克林音乐学院howard Gilman Opera house举行。作为苹果今年第四场发布会，比较有意思的是这次全球邀请函与苹果公众号发布的版本不同，这些邀请函有一句统一的主题“There’s more in the making”，言下之意，这次发布会内容，新ipad pro、Mac mini或者Macbook Air都有可能。从苹果的更新产品速度来看，此次发布会的重头戏应该是ipad，苹果7月更新了MacBook Pro，秋季发布会上推出了新款的iPhone和Apple Watch，只有iPad尚未更新。
目前业内对iPad的预测还集中在核心处理器和Face ID上的升级，之前有网站曾报道新款的iPad将采用苹果最新的A12X仿生芯片，比新款iPhone的A12仿生芯片的速度更快，还将包括一个性能更强的A12X GPU，代号Vortex。目前的iPad用的还是A10的处理器。
此前，苹果公司在今年三月还发布了新款标准版iPad，这款新品支持Apple Pencil触控笔。苹果的现款iPad Pro提供两种尺寸供用户选择，分别是10．5英寸和12．9英寸。据悉iPhone X上最先出现的Face ID也将在新款的iPad Pro上出现，不过会改为横向识别模式，并且支持背景虚化的人像模式自拍。
Face ID作为iPhone X用于替代Touch ID而推出的刷脸认证方式，搭载环境光环传感器、距离感应器，还集成了红外镜头、泛光感应元件（flood camera）和点阵投影器，多种配置共同搭建用户3D脸部模型，所以说说Face ID采用的是3D模式，而在国内face＋＋的人脸识别是最好的，face＋＋采用的是传统的人脸识别模式，2017年旷视Face＋＋研发出了一款名为ShuffleNet的移动卷积神经网络，与经典方法AlexNet相比没在同等精度下运行速度可提升15到20倍，白天的光线下，面部识别基本无压力，让手机在0．1秒间完成识别，亮屏之后会迅速捕获你的脸，偶尔识别失败后第二次识别的成功率会大大的降低，甚至无法识别，但熄屏之后再亮屏识别就会很快。
传统的人脸识别实际上属于图像处理加机器学习，就是从图像找出人脸区域，从人脸区域回归出人脸形状（特征点），再通过特征点计算出特征值，对比时通过对两者的特征值进行一系列的运算得出相似度，其中的转变过程非常复杂，实际操作的对象就是图片像素点的灰度值，收到了图片影响较多，如光线较强，背景复杂程度，遮挡、眼镜、胡子以及角度，夜里摄像头无法照亮面部时，也无法使用。实际操作中通过一系列的算法也能规避一些这样的问题，目前手机在光线充足的情况下，解锁基本上没有问题。
Face ID的3D模式，首先规避了角度这个问题，红外线摄像头解决了光线问题，基于这种方法局部的改变的整体的影响就没有单纯的图片那么大。
面对当前的人脸识别系统，视频识别领域也愈发引人关注，极链科技video＋＋作为深耕AI＋文娱领域的企业，拥有者核心产品AI场景营销平台（ASMP）的核心流量平台合作方，能够高效的完成视频中场景、人脸、品牌、物体、地标、表情、动作、视觉特征这8大维度的精准识别，并通过识别结果与广告内容之间的双向匹配，以自动化场景推荐的方式完成广告投放，创新AI广告投放新格局。
随着深度学习和卷积神经网络的发展，人脸识别的技术已经越来越成熟了，基于人脸识别的应用和产品已经进入了大众的生活，Face ID、人脸打卡、视频识别、智能场景识别与广告投放，人脸支付等会慢慢进入大众的视野。据悉目前已经有机场和车站可以通过人脸识别寻找可疑人员，相信人脸识别未来应用的场景会越来越多，越来越深入大家的生活。
