虽然之前有这样那样的AI厂商宣讲，但是这样的AI战略与多技术、多产品结合，形成全栈AI解决方案，满足用户全场景的需求，一下子拉高了AI的档次。
可能这就是技工贸与贸工技的不同吧。概念、战略、品牌与商业手段固然重要，但真正支撑企业后发优势的却是这些可以落地的技术、产品与方案。 针对华为全栈AI框架来看，Huawei Cloud在这个架构里面是最基础的算力。一切AI都得靠算力来拉动。华为会建一个分布式的训练系统，基于昇腾910而建，同时估计会开放给用户，以云服务方式来提供，也就还可以了吧。
由此，我看到了两个大亮点发布就是：
华为昇腾 910（Ascend 910），是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的 AI 芯片。
Ascend 310，是目前面向计算场景最强算力的 AI SoC。
不仅如此，全栈全场景AI:提升效率，让AI应用开发更加容易和便捷。
全场景包括：消费终端 (Consumer Device)、公有云 (Public Cloud) 、私有云 (Private Cloud)、边缘计算 (Edge Computing)、IoT行业终端 (Industrial IoT Device) 5大类场景。
全栈包含四个部分：
一是Ascend (昇腾) ，AI IP和芯片，皆是基于达芬奇架构。芯片分为5个系列，Max、Lite、Mini、Tiny、Nano。
二是CANN，全称为Compute Architecture for Neural Networks (为神经网络定制的计算架构) ，是高度自动化的算子开发工具。CANN可以3倍提升开发效率。除了效率之外，也兼顾算子性能，以适应学术和行业应用的迅猛发展。
三是MindSpore架构，友好地将训练和推理统一起来，集成了各类主流框架 (独立的和协同的) ：包括TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、Keras、ONNX、Caffe、Caffe 2、MXNet等等。
这一架构全面适应了端、边、云场景。
四是ModelArts，这是一个机器学习PaaS (平台即服务) ，提供全流程服务、分层分级API，以及预集成方案。用于满足不同开发者的不同需求，促进AI的应用。
可见，AI再造术，定会带来华为向前发展的更快加速度。
