谷歌：围棋NO．1·阿尔法狗
谷歌在2016年宣布独立开发一种名为TPU的全新的处理系统。打败众多人类围棋大师的人工智能阿尔法狗采用的是谷歌自主研发的全定制化芯片（ASIC）TPU。
TPU是专门为机器学习应用而设计的专用芯片。TPU特别适合谷歌自家的TensorFlow系统。在2018谷歌开发者大会上，谷歌已经发布了TPU 3．0。谷歌旗下的Waymo自动驾驶公司采用的正是TPU。
2018年2月13日，谷歌正式宣布，向谷歌云客户开放张量处理器TPU beta版服务，每小时6．5美元。
对于选择在谷歌云平台上运行机器学习模型的客户来说，这算是个好消息，但谷歌这次开放的TPU数量有限且按时收费，每小时成本为6．50美元。
苹果：仿生加持·A12芯片
从去年的iPhone X使用的A11处理器开始，苹果公司在处理器的AI中大做文章。在今年刚刚发布的iPhone XS系列使用的A12芯片更是披上了“仿生”的神秘面纱。简单来说，苹果的“仿生”只是在其CPU中配备了新一代神经网络引擎。A12仿生处理器相当于模仿了人类大脑的神经网络。
当然，目前的仿生芯片还处于一个比较初级的阶段，多为概念而已，体验上并不会有太大的变化。
这些功能体现在：智能省电优化，Face ID 3D人脸识别，AR表情，相机一键换背景等都离不开仿生芯片的功劳。
根据最新消息，苹果公司正在支付3亿美元现金购买Dialog半导体公司的一部分。该交易预计将于2019年初完成，待监管部门批准。
寒武纪：中国·独角兽之一
寒武纪科技成立于2016年，其拥有终端AI芯片和云端AI芯片两条产品线。华为的麒麟970采用的正是寒武纪开发的NPU。
2018年5月发布的寒武纪MLU100智能芯片，适用于视觉、语音、自然语言处理等多种类型的云端人工智能应用场景。寒武纪目前已经完成B轮融资，整体估值为25亿美元。
华为：顺势而为·AII In AI
就在今年苹果发布会召开的同时，华为余承东深夜发微博：稳了。余总信心满满也许是因为华为自己的麒麟980芯片。早在去年，麒麟970就已经搭载了NPU。NPU也属于全定制化芯片（ASIC），因为定制，所以专业。
而今年的麒麟980更是搭载了双NPU，华为表示，麒麟980的全新双核NPU比麒麟970的NPU快2．2倍，每分钟可实现4500次推断。NPU的功能就是负责AI运算，在大幅提高手机AI性能的同时降低了AI任务功耗，体现在在语音助手、智能识物、省电等功能上，和苹果A12芯片功能类似。
10月10日，华为发布了AI发展战略与全栈全场景AI解决方案，并发布了两款AI芯片：Ascend 910和Ascend 310，一款面向云端，一款面向终端。
当然，华为并不会单独销售这两款AI芯片，而是以芯片为基础开发AI加速模组，AI加速卡，AI服务器，AI一体机，以及面向自动驾驶和智能驾驶进行销售。这次发布的两款芯片都会在2019年第二季度上市，究竟实力如何我们拭目以待。
这是AI芯片最好的时代，也是最坏的时代
根据Gartne报告分析称，AI芯片在2017年的市场规模为48亿美元，2020年预计达到146亿，其中云端应用可望达到105亿。目前AI芯片云端市场被英伟达牢牢占据，终端市场群雄并起。
当然，AI芯片全球起步时间几乎相差无几， 国内外新老AI芯片势力百花齐放，也必将会为芯片市场带来更多可能。
