今年10月23日至25日，英国佳士得拍卖行将拍卖一幅由人工智能创作的画作，作为世界著名艺术品拍卖行之一，这将是全球大型艺术品拍卖行首次拍卖人工智能创作的作品。
人类自诞生以来，就一直在不停地创造工具来帮助甚至替代人类工作。从铜器时代到铁器时代，从四大发明到工业科技革命，从电话到互联网，新的工具伴随着人类文明的演进也在同步进化。而这一次，人们将视角转向了艺术领域。
来自法国的艺术组织Obvious创作了这幅名为《Edmond de Belamy》的画作。模糊的轮廓，迷幻的神态，意境满满，乍看上去，这幅画像似乎是出自某位上世纪名家之手。当前，悬挂在纽约佳士得拍卖行的白墙上的《Edmond de Belamy》，据估计拍卖价将高达7000美元-10000美元。
生成式对抗网络GAN是AI画家的技术基础。
据了解，Obvious运用人工智能技术创作改作品时，使用了基于生成式对抗网络GAN（Ian J. Goodfellow等人于2014年10月在Generative Adversarial Networks中提出的通过对抗过程估计生成模型的深度学习模型）的AI算法模型进行该艺术创作。类似于生成对抗网络（GAN），CAN具有两个互为对手的网络：鉴别器和发生器。Obvious 在GAN算法模型中输入了15000张来自不同年代时期的人物肖画像，鉴别器基于这1500张创作于14世纪到20世纪之间的肖像画进行特征分析，并使用它来学习和区分画像风格。生成器则无法访问任何艺术品，负责从鉴别器接收两个信号，以不断地生成新的作品。
第一个信号是鉴别器对新图像“艺术与非艺术”的判别。由于鉴别器已对1500张艺术作品进行了深度学习，所以鉴别器具备判别生成器所产生的新图像是否来自与所学习的实际艺术具备相同的特征。即这个信号表示着鉴别器认为生成器所产生的新图像是“艺术还是非艺术”。
第二个信号是鉴别器是否可以将生成的新艺术图像分类成已建立样式的信号。如果发生器生成了鉴别器认为是艺术的图像，并且也可以容易地分类成已建立的样式之一，则发生器将尝试产生混淆鉴别器的艺术作品。
然而这两个信号又是站在对立面，互相矛盾互相推动的力量。第一个信号不断驱使着发生器产生鉴别器认定为“艺术”的作品，如果它符合在已建立的样式的规则，则鉴别器也将能够对其风格进行分类。此时第二个信号将会驱使着发生器产生风格模糊的作品。于是在这两个互为矛盾的信号推动下，发生器逐步探索接近实际艺术的范围，当生成器未能成功骗过鉴别器时，它会从失败中不断学习修正；当它成功骗过鉴别器时，这个过程就完成了，最终生成难以识别的“伪人类艺术画作”，即《Edmond de Belamy》诞生。
从参与制作到独立创作，人工智能正在艺术的道路上越走越远。
在过去几年，随着AI技术的飞速发展，许多科技公司、研究机构和个人都在探索机器产生诗歌、小说、音乐、绘画等人类创意产品的能力，希望能利用AI技术来进行艺术创作。如今，虽然AI技术尚未达到登峰造极的水平，但已在服务业、教育业等行业出现了能代替人类工作的智能机器人，同时在音乐、诗歌、绘画、舞蹈、电影、小说等领域的强势涉足和惊人表现已足以让人惊叹和恐慌。难道未来AI时代，连凭意识流思想创作的艺术家职业也将会被人工智能取代？
早在2015年，谷歌就推出了人工智能系统Deep Dream，通过识别图像，重新作画。
2016年，IBM的人工智能Watson完成了电影《摩根》的预告片的剪辑。
2016年，索尼的人工智能FlowMachines创作了一首具有披头士乐队风格的流行歌曲。
2016年，日本研发的人工智能创作的科幻小说《电脑写小说的那一天》，骗过了所有人类评审，成功入围日本微小说文学奖。
2017年，MIT打造出能够创作恐怖小说的AI系统Shelley。
2017年5月，微软和湛庐文化合作推出了小冰原创诗集《阳光失了玻璃窗》，这是人类历史上第一部完全由人工智能创作的诗集。
今年年初，亚马逊语音助手Alexa推出了DeepMusic，为用户提供人工智能创作的歌曲。
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但艺术并不只是浮于表层的实质物品，而是人类意识思想层面的表达方式，当鉴赏一件艺术品时，更重要的是对其创作的源头和深层次意识流的探讨，这都是专属于作者独一无二的心境。当我们面对着艺术的那一刻，也是与作者隔空对话的特殊时间空间。
即便未来AI技术炉火纯青，AI艺术家创作的艺术多么惊人完美，我们也无需担忧从事艺术创作，致力于艺术发展的艺术家们的饭碗，因为AI艺术只会随着AI技术的发展越来越廉价，而真正的艺术作品反而会越来越珍贵。人类的思想心境才是专属于人类的东西，也是AI难以完全炮制的高点。
