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四、线上开矿,线下变现

新零售的底层逻辑:需求拉动

新零售之战打响之前,京东做了很多战前准备,具体内容全部是围绕线上客户群体的数据。

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图 | 京东之家黑金店

京东之家,安装了三个黑科技。智能广告牌:人脸识别,感知人体姿态,推荐商品。引客入店:人脸识别,语音交流,吸引入店。京东慧眼:根据线上地区数据规律,进行线下配货。

我们说的新零售,实际上底层逻辑非常简单:需求拉动。

京东的战前准备,都是为了拉动“需求”这驾马车。

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同时,阿里智慧门店也在为“需求”假设战局。据称阿里的智慧门店可以为现有实体店家提供无人化解决方案,实现营销、流量分析、收银、导购功能统一。阿里的新零售理念即:顾客离店,营销继续。

五、新矿开采,险中求富

传统行业在“互联网+”之后的再次升级,时隔不到3年,应证了技术“爆发式”的升级规律。

AI锐见来讲一家发生在身边的(中关村)ai+小企业现状。

这家公司刚刚完成了千万级的Pre-A融资,做的是AI+教育类的产品:一款基于人工智能的习题app。据称这个app可以完成很多个性化的教学工作。

AI+教育,听起来高大上,实际上是用新方法做旧的产业。

这款App就是为了取代未来的习题本。目前中学的纸质习题册,利润由印刷厂、出版社拿走了。学生可以在每个知识内容中得到过程完善,同时不但可以做题,还可以“AI”讲题,为学生一对一剖析错因。

然而实际盈利模式和传统习题册类似,大片的推广给中学学校,让学校老师都给学生推这个app,老师推荐的,学生接纳率会高一些。

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图 | 国内一个对学生接受app教学的小调查结果

一个学校用了起来,另一个区域的中学也可能会采纳。而且现在质量较高的中学都开始配备ipad,wifi上网。即便学校内不允许学生使用手机,到了家可以用。

之后这家公司还希望通过科学的方法为学生“留作业”,基于公司研发的智能推题功能。然而智能教育app不易做“好老师”的原因是训练模型数据量上的困乏。

融到资之后,公司CEO表示,一方面继续精心打造产品app,推广到各大中学,二是增大速度人工标记更完善的数据库。

未来将推出“解答题”的交互教学方案,而融资之后的一段时间只有选择题。

有人会说:“教学辅助app,很早就有应用了。”也有人会说:“当前资本市场环境下,需要人工智能的嫁衣。”

对此,我们对这些创业者只有最好祝福。

结束语

通读科技发展史,在每一个技术革命时期,人类总想通过某种手段替代人劳动。

本质上,人不是和机器人竞争,而是和效率竞争。

参照上个十年的互联网发展历程的创业模式,在AI时代已经不再适用。

互联网思维中的“做大”是创业者一个难以克服情节,人工智能产品的商业模式并不在遵循先前的资本规律,进入这个行业之后困难

随之而来,每一次市场推进都会举步维艰。这股AI创业热潮,宛如一个世纪前的淘金热潮。

然而,市场不再眷恋幸运儿。沉下心来摸索规律的求实者,方有可能满载而归。

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