四、线上开矿，线下变现
新零售的底层逻辑：需求拉动
新零售之战打响之前，京东做了很多战前准备，具体内容全部是围绕线上客户群体的数据。
图 ｜ 京东之家黑金店
京东之家，安装了三个黑科技。智能广告牌：人脸识别，感知人体姿态，推荐商品。引客入店：人脸识别，语音交流，吸引入店。京东慧眼：根据线上地区数据规律，进行线下配货。
我们说的新零售，实际上底层逻辑非常简单：需求拉动。
京东的战前准备，都是为了拉动“需求”这驾马车。
同时，阿里智慧门店也在为“需求”假设战局。据称阿里的智慧门店可以为现有实体店家提供无人化解决方案，实现营销、流量分析、收银、导购功能统一。阿里的新零售理念即：顾客离店，营销继续。
五、新矿开采，险中求富
传统行业在“互联网＋”之后的再次升级，时隔不到3年，应证了技术“爆发式”的升级规律。
AI锐见来讲一家发生在身边的（中关村）ai＋小企业现状。
这家公司刚刚完成了千万级的Pre－A融资，做的是AI＋教育类的产品：一款基于人工智能的习题app。据称这个app可以完成很多个性化的教学工作。
AI＋教育，听起来高大上，实际上是用新方法做旧的产业。
这款App就是为了取代未来的习题本。目前中学的纸质习题册，利润由印刷厂、出版社拿走了。学生可以在每个知识内容中得到过程完善，同时不但可以做题，还可以“AI”讲题，为学生一对一剖析错因。
然而实际盈利模式和传统习题册类似，大片的推广给中学学校，让学校老师都给学生推这个app，老师推荐的，学生接纳率会高一些。
图 ｜ 国内一个对学生接受app教学的小调查结果
一个学校用了起来，另一个区域的中学也可能会采纳。而且现在质量较高的中学都开始配备ipad，wifi上网。即便学校内不允许学生使用手机，到了家可以用。
之后这家公司还希望通过科学的方法为学生“留作业”，基于公司研发的智能推题功能。然而智能教育app不易做“好老师”的原因是训练模型数据量上的困乏。
融到资之后，公司CEO表示，一方面继续精心打造产品app，推广到各大中学，二是增大速度人工标记更完善的数据库。
未来将推出“解答题”的交互教学方案，而融资之后的一段时间只有选择题。
有人会说：“教学辅助app，很早就有应用了。”也有人会说：“当前资本市场环境下，需要人工智能的嫁衣。”
对此，我们对这些创业者只有最好祝福。
结束语
通读科技发展史，在每一个技术革命时期，人类总想通过某种手段替代人劳动。
本质上，人不是和机器人竞争，而是和效率竞争。
参照上个十年的互联网发展历程的创业模式，在AI时代已经不再适用。
互联网思维中的“做大”是创业者一个难以克服情节，人工智能产品的商业模式并不在遵循先前的资本规律，进入这个行业之后困难
随之而来，每一次市场推进都会举步维艰。这股AI创业热潮，宛如一个世纪前的淘金热潮。
然而，市场不再眷恋幸运儿。沉下心来摸索规律的求实者，方有可能满载而归。
