AI翻译热闹不断。
9月12日，一封署名信件在网络上被热传，某大学英语系新生喊话校长，建议学校取消外语专业，并要求转系换专业，言辞恳切且言之凿凿，不像是一出闹剧。
如图（来源：网络），其喊话的原因是因为觉得“将来人们需要的不是翻译官，而是翻译机”，英语系没有前途了。
的确，在人工智能加持下，机器翻译变得得越来越“人性化”，译文质量已经有了显著的提升，在一些公开场合，还出现了AI同传的身影，虽然质量不佳但好歹上了台面，对翻译从业者来说威胁是客观存在的。
不过，即便如此，英语系新生要把这种“威胁”转化为“恐惧”可能并无道理，AI翻译与人工翻译的关系，可能和通常的舆论或想法不太一样。
AI翻译出来很久了，英语系新生究竟在害怕什么？
AI翻译不是什么新鲜东西，作为人工智能技术应用最火热的领域之一，不论是软件还是硬件层面都有了诸多应用。
新生在这个时候担心起AI翻译，或许说明AI翻译有一些与过去不一样的东西。经过对诸多智能硬件终端的简单试用，结合官方的宣传，响铃或许找到了原因所在。
1．离线带来更强的“心理冲击”
响铃首先按照公开信中提到的翻译宝搜索，发现目前市场上含有“翻译宝”三字的智能翻译硬件只有一款名叫“搜狗翻译宝”的产品。实测发现，搜狗翻译宝可以实现中、英、日、韩的离线互译，查询官方功能说明，搜狗声称“离线机器翻译技术，使用了业界领先的模型压缩和加速技术，基本无损将云端能力应用到翻译机本地……将目前离线翻译模型大小压缩10倍以上，解码速度提升5倍以上”。
说得很玄乎，实际就是把云端通过某种方式搬到智能终端上，可以实现独立运行。在中、英、日、韩这四门国人常接触的语言上，不用网络即可实现实时翻译。
对普通人来说，这对当下出国旅游、差旅等场景有较强的实用性，毕竟，在国外不是任何时候都有网，进出酒店、景点、公共场所等，不论是游览、购物还是转场，断断续续的网络连接下，离线模式比需要云端支持的APP或者硬件都要好使。而搜狗选择这四门语言，或也是考虑最大化的场景应用。
但对翻译从业者来说，“去云端化”意味着智能终端的独立性加强，成为一个具象的存在，如果说过去云端使用还不足惧，离线单独完成翻译功能让产品自成一个翻译整体，这可能让机器翻译的印象更加具体直观，“就是这么样一个不需要联网的小东西”。
毕竟，连接庞大的云端意味着能力上的怯弱，自主完成更像是一个能力完备的人类替代品，这可能是最大的心理冲击来源。
2、语种涉猎或超预期
一般而言，APP或者翻译机都能胜任多种语言，多数人也见怪不怪。但是，搜狗翻译宝一下子整出了42种语言互译，在通常的在线翻译模式下，可支持泰语、法语、阿拉伯、波兰、丹麦、德语、俄语、芬兰语、荷兰语、葡萄牙语、瑞典语、西班牙语、意大利语、印地语等多种语言。
一方面，几十种语言互译对人类来说基本不可能，技术在昭示自己的肌肉，对只学学英语的新生冲击太大；另一方面，倘若这些在线翻译的语种有一天全部被压制进了终端，那样的产品无异于怪兽级的存在，而这并非不可能。
3、“不知不觉”的准确性
一个有意思的现象是，在没有接触AI翻译之前，很多人都没有抱以太高的期望，而接触后，都会惊呼“已经这么神了”，通读英语系新生公开信全文，体现的大略就是这个意思。
在此方面，市面上各家翻译产品的实测结果如下：
A．中译英（一般用于问询场景）
可以看出，几个翻译来源都翻出了专有名词“Westminster Abbey”，但在句式上，Google用了What对应“什么”，不太符合中文有什么……吗的表达；有道用cuisine表达美食，但该词过于聚焦菜肴，不符合探寻美食的场景；科大讯飞的can be句式则盯住“可以”一词，过于中式和繁琐了。总体而言，搜狗翻译宝略胜一筹。
B、英译中（一般用于理解外文场景或回复）
很明显，科大讯飞“环岛”比“环形交叉路口”更加地道，但其与有道一样，没有体现“当”的情境；Google翻译过于“专业”，“前行”十分书面；搜狗翻译宝较为准确理解了意思，但对“roundabout”理解与Google和有道一样过于专业化。这句话最地道的翻译或是，“当你到环岛的时候，一直往前走就行了”，几款产品各有胜负。
无论如何，各家翻译的准确性已经变得超出预期的高，尤其被搜狗翻译宝这样一款智能终端独立表现时，带来的心理冲击可能更为明显。配合多语种覆盖，加上更直接的离线功能，新生的害怕或许得到了解释。
新生要退学，这事不能怪AI
新生的大声疾呼得到了解释。不过，虽然它由AI引起，恐惧是对的，但AI却不应背这个锅。
1、AI翻译，表面的“替代派”，暗地里的“协作派”
AI到底是“代替人做到那些人本来能做到的事”，还是只是做那些“人做不到的事”作为协助人的技术存在，“替代派”与“协作派”争论由来已久。
英语系新生被一款终端硬件产品所吓退只是表象，根源还在于他和多数人一样认为AI机器翻译是铁杆的“替代派”，信奉AI威胁论。从技术发展、技术价值、技术落地来看，这似乎没有错。
但是，AI机器翻译本质上可能是个“协作派”：
一方面，AI翻译本身也需要大量的翻译人才做基础能力的输入，要攻克“信、达、雅”，光靠数据与算法是不够的。在智联招聘、Boss招聘等渠道上，经常能够发现搜狗、网易等机翻大户在招聘翻译人才。
另一方面，AI翻译一直是辅助定位，例如在某些大会上，AI同传协助人工同传让与会者有更多通道接收讲话信息，实现了协同价值，9月17日在上海召开的世界人工智能大会就是如此。
2、翻译行业本身就面临困境，AI或许还能帮忙
一个有意思的现象是，Fintech浪潮下，AI被应用到理财、信贷等多个金融环节，“代替”了诸多工作，但鲜有金融专业的学生跳出来说AI会砸自己的饭碗。
说来说去，还是翻译这个行业本身就比较“飘摇”，面临棘手的困境。准入制度和持岗制度的缺失，让翻译服务机构和个人水平良莠不齐，市场混乱无序，且多数委托单位对翻译的定位是“交出一种语言＋钱＝收回另一种语言”，谁价低谁得。
根据尚好佳译的研究，目前我国保守总计有4000多家平台型翻译服务机构，拥挤在北上广等少数几个城市，不正常竞争、化身皮条客等行为让市场劣币驱逐良币，最终价格质量双双往下走，形成恶性循环。
在每年的大学生毕业不对口就业统计中，翻译专业都“名列前茅”。搬来AI做挡箭牌显然是不公允的。
况且，从某些角度看，AI的介入甚至还能促进翻译行业本身的发展：
A、提供新的工作场景。AI翻译需要大量翻译人才，以后的翻译还能投身到AI发展的大潮中。
B、淘汰“落后产能”。AI当下解决了基础层面的沟通，让市场上那些只有小伎俩的“劣币”淘汰，肃清行业。
C、改变市场认知。AI热点的介入让翻译行业有机会形成更客观的公众认知，改变只求低价的境况。
