8月30－31日，由中国高科技行业门户OFweek维科网、高科会主办，OFweek人工智能网承办的2018中国（上海）国际人工智能展览会暨OFweek（第二届）人工智能产业大会在上海成功举办。本次大会用全新视角透析行业动态，解读人工智能领域本年度海内外最值得关注的学术与研发进展，与数千位人工智能领域的国际知名企业高层、行业资深专家、专家分析机构等数千位精英进行多方分析与探讨。
在30日AI技术专场主论坛上，深圳云天励飞首席方案总监王军发表了《对芯连世界，智创未来进行》的主题演讲，介绍了被誉为全球最大的动态人像系统的云天“深目”系统。这款系统号称是百亿人脸，秒级定位的存在，一个全球首创“云＋端”视觉智能技术架构，是如何应用于AI＋新警务、AI＋新治理、AI＋新零售三大方向，并对“三驾马车”（算法、芯片、数据）如何并驾齐驱做出了深入剖析。
深圳云天励飞首席方案总监王军
以下为深圳云天励飞首席方案总监王军的现场演讲内容，OFweek人工智能网作了不改变原意的整理和编辑：
第一、作为一个人工智能企业，我们四年里面每年都在盈利，我们是盈利的人工智能企业。
第二，8月16号，云天励飞刚刚在新加坡完成人工智能芯片的流片，一个初创企业玩流片不容易，一不小心几百万就打水漂了。在内部在探讨是否做芯片时候也有不同意见，所以我这次演讲的是芯片日常的未来。
重点先讲源电力杯是的用处，我们做主要是做动态人脸识别。提到人脸好像已经烂大街了，但是我想说的是远远不止，手机已经成为你们的一个技术化身。
手机能够知道你是谁、你去过哪里，你点了什么，甚至能够知道你的朋友是谁。那么这个移动互联网市场将近3万亿的一个市场，同样的道理，动态人脸也具有同样的特性，动态人像可以知道你是谁。动态人像可以知道你去过哪里，可以知道你想干什么。既然具有相似的特性，所以动态人像市场潜力远远没有被挖出来，所以我今天不讲太多的技术，就讲一些我们在实际拓展过程中碰到的一些问题，人工智能如何落地？
首先讲一下云天励飞是成立于2014年，侧重于做芯片加视觉加机器学习的一个跨界创新，另外我们希望能够突破人工智能大规模的产业化落地的一个瓶颈。
在深圳我们已经建成了一个全球最大的，也是唯一的一个城市级的大规模人工智能落地的网点。
另外，云天励飞它不单纯的讲算法，纯粹讲算法的企业现在的竞争力没有那么强了，想把人工智能玩好，得算法＋数据＋芯片＋应用＋服务五位一体，像云天励飞招的很多人才都来自于华为中心、思科这种大型企业，有很强的工程经验，我本人之前就在华为工作了16年，也是华为全国的平安城市的主管，禁不住人工智能的诱惑，投入这个浪潮里面，我们三位创始人也是一个全站式的团队，陈林博士更侧重于做芯片处理，田力红博士在思科更侧重于平台的稳定性。各位不要小瞧平台的稳定性，我举个例子，在深圳我们的平台每天会采集来自于全深圳将近2200万张照片，这么大的一个数据海洋进来，对平台的稳定性冲击非常之大，如果平台稳定性做不好，那是没有用的。从展会到实际商用，它还有遥远的一段距离。
第三，王笑一博士侧重于做算法，各行各业有一些场景化的算法，我们可以来训练。
云天励飞这四年来主要做什么？就做一件事情，把科幻片里面的天眼能够在城市级进行落地。我简单举几个例子，当前在深圳已经有1万多的前端，并且过去四年帮助深圳公安，我们已经破获了6000多起的案件。不谈技术，破案才是硬道理，落地有效果才是硬道理。那么我讲三个例子。
第一个，去年我们用了15个小时，帮助深圳公安破获了一起儿童拐卖案件，通过我们的能向系统快速搜索定位了小孩，发现跟小孩同行的一个妇女很可疑。经过四次五次逼近，找到这个妇女比较清晰的一张照片，根据清晰的照片锁定她的身份，锁定身份以后就可以更多维度的数据碰撞，就可以知道她住什么酒店，买了什么飞机票，买了什么火车票，然后我们就知道她刚刚买了从深圳回武汉的火车，在火车上把这个罪犯给抓起来了，小孩还没有来得及恐惧，就已经回到了父母的怀抱。
另外一个我们在龙岗获得公安部嘉奖的叫天图案，主要是斗盗窃自行车的案件。自行车几百块钱，即使抓住也只会关5到6天，抓了放放了抓，陷入一个恶性循环。那么在龙岗我们怎么破的？我发现一个小黄毛偷了自行车，进了一个网点，我们不着急去抓他，在前面加了一个摄像机，不停的抓拍人脸，发现不止一个人。 而且我们最终发现今年有三个窝点，有将近318名的盗窃团伙，养了三个月，一次性把整个盗窃团伙全部一网打尽，至此龙岗同类的案件下降32．55％。
第三个案例，我们在深圳做的行人闯红灯，有效地规范市民的行为。我举个例子，当红绿灯发生红灯信号的时候，我们获取红灯信号，然后用机器对斑马线进行抓拍人脸。这个时候是不应该有人脸的，有人脸就意味着你已经闯红灯了。我们抓拍了三张，然后立即把这个家伙的人脸、姓名、身份证，当然中间会打一些马赛克，在对面的一个电视上面秀出来，并且提醒他你已经闯红灯了，再闯就把你抓起来，并且这些照片会存20年，因为法律的追诉期是20年。未来我们还要打通还没有走到对面，手机就已经收到短消息了，通知你已经闯红灯了。这个效果特别明显，没闯之前每个月有一千次的闯红灯红，登上了以后，断崖式下降，一个月80都不到，所以有效的人工智能落地到实际实战规范了市民的行为。这就是过去几年我们产品的一些应用，现在我们已经采集了150亿张照片，关于150亿张，我想说明一下，我发现人工智能用大数据训练出来的，数据到了一定级别了以后，数据有时候会反腐我们的算法进化。 所以数据会起着越来越重要的作用。
另外我想说明一点，针对这150亿张照片，我们只需要2．13秒，可以把过去一年他在深圳城市里面的大街小巷的时空轨迹全画出来。不要小瞧这一点，人工智能时代里面性能性能才是最大的功能，性能是可以有效的把客户给黏住的，就是为了满足这个150亿张2．13秒，我们整整花了三年时间不停的优化，而且跟华为合作，硬件、软件、分布式处理才达到这样一个效果，所以我总觉得人工智能未来提供给用户的是极其简单的使用，但是留给我们自己的是极其复杂的一个优化。
我们认为算法跟芯片、数据是三维一体、密不可分的。采集大量的数据，通过数据训练，训练完以后，我们的模型把神经元参数不停的优化，然后把这些神经元参数在内置到我们的芯片里去。20颗芯片我们有预留了很多的矢量接口，一个晚上一个指令，就可以对全整个城市的芯片进行升级，从识别1／3的中国人到能够识别2／3的中国人不停的升级，升级完以后采集回来的数据质量更好，更促进神经元参数的净化。
总而言之我们觉得未来这有两个智能，一个是云智能，一个是端智能，云上面是巨头们的游戏，阿里、百度、华为，云天励飞可能有点难，所以我们更倾全力在端智能获得一席之地，我们希望通过前端能够完成它的检索和识别。像昨天我们刚刚发布了一款最新的前端智能引擎，这个引擎一秒钟可以抓拍40张照片，可以对20万的用户进行识别，一秒钟对人脸进行标注，可以标注13张，另外成本很低，一两千块钱就可以搞定了，所以我们觉得人工智能固然很高大上，但也要遵守传统的商业规则，就是更高的效率，更低的价格，所以要降成本才是王道，便宜才是王道，我们的芯片单性能可以提到20倍，和传统的芯片相比，我们的系统时延可以降低200倍。
那么未来云天励飞怎么做呢？从芯片上来，我们会定义一个场景。我总觉得未来人工智能企业这样的竞争是谁拥有具有场景特征的数据的公司，就会很厉害。我举个例子，像云天励飞，现在正在大力进军校园行业，我们采集了很多关于校园行业的一些孩子的照片，训练完后芯片对校园场景我就识别就会很准，然后以芯片解决场景痛点，赋能整个行业。
对于未来的商业规划，我们会从三个部分开始落手。
第一个是AI＋新警务，所谓新警务，是为了解决公安的痛点，即如何在海量的视频里面找到罪犯，云天励飞就是帮助公安解决这个问题，我们在视频里面把人脸给抓出来，打上标签，通过两秒钟完成它的时空轨迹，一点照片就可以跳转到对应的视频的位置，帮助公安能够上千倍的提升效率，快速在视频里面找到这个罪犯。再就是交警，帮助交警解决行人闯红灯的问题。
另外一个是口岸，现在深圳口岸也在做这样的解决方案，为了抓水客。举个例子，你一个人定期来回香港，抓住你的人脸能达到五次，那么就有理由认为你有水客的嫌疑，用这种方式帮助警方抓住了很多水客。
第二个就是新治理。就是缩小围度，在一个园区做一些治理，目前我们做几个行业，第一个就是智慧社区。我们经过艰苦的探索发现智慧社区所要提升的并不是高端社区。智慧社区真正的机会点在哪里？在一些老旧城中村管理。那么老旧城中村的管理最大的痛点是什么？如何对陌生人进行管理。所以我们正在倾全力解决陌生人管理的问题，我不认识你，但是我可以管理你。徘徊的陌生人出现几次，我会督促你从未登记向登记进行转化，登记完以后我就可以很好的管理你。
再一个是智慧校园。智慧校园什么痛点呢？校门口。每天早上8点下午6点孩子上学放学，及时给家长短消息提醒。早上8点下午6点及时给这些学校管理者学校学生在校的人员统计，比如说晚上6点所有孩子都离校了，老师才可以放学回家。假如有几个孩子还呆在学校，老师是不可以回家的。
另外一个痛是什么呢？校门口的保安。保安最大的痛苦就是在门口来来往往的这些人，在人脸上面加注几个灯，就可以知道他是好人还是坏人，去提醒和帮助保安。
第三个就是智慧工地。解决上班的时候有没有戴帽子的问题。看塔吊上施工的时候下面有没有人，有人的话是不能随便随便操作的。
最后一个是新警务新零售。我们希望挖掘图片里面的商业价值，比如说一个广告，你看这个广告看了几眼？看了多长时间？我都可以给你分析出来，你是多大年纪？衣服是什么商标？把这信息汇总完以后给提供广告的人，把广告主和消费者之间的纽带连接起来，完成它的商业变现。总而言之，云天励飞将始终关注于自己做动态人像这一个点，把动态人像达到极致，给大家创造一个更加安全更加便利，更加愉悦的一个城市。好，感谢各位。
