9月12日，专注于提供物联网人工智能服务的国内知名企业——云知声在深圳软件产业基地召开“基于云知声UniOne的家居、音箱开源方案发布会”。
早在今年五月份，云知声在北京发布全球首款面向物联网领域的AI芯片“雨燕”（Swift）。作为UniOne系列的第一代物联网AI芯片，云知声拥有完全自主知识产权。在发布会上，云知声表示不仅提供芯片和终端引擎，还将部分应用向客户开源，同时提供相应定制化工具以及云端AI能力服务。其初衷是为了赋能合作伙伴，促使IoT向AIoT发展，实现技术落地。而在短短4个月后，这套基于UniOne的开源解决方案便惊人问世了。
在本次“雨燕”开源发布会上，云知声联合创始人、副总裁康恒也谈到，在AIoT落地的过程中，产品商、方案商和开发者，都遇到了很多挑战，具体表现在：
1. 终端类型广泛，从产品形态到功能再到使用场景，都呈现了明显的碎片化的特征，通用方案很难做到全品类的适配；
2. 终端设备的供应商分散，除了芯片和硬件平台之外，AI 算法、运算服务、甚至应用程序，都需要多加供应商支持，这无疑加重了终端厂家的时间和财力成本；
3. 不可控的产品体验，“攒”出来的产品，易造成不可控的用户体验；
4. 产品体验的反复调优，造成TTM（产品上市周期）无法保证；
5. 方案不能在不同产品之间实现快速复制，造成成本高居不下。
云知声联合创始人/副总裁 康恒
为帮忙智能家居企业应对这些挑战，云知声团队历经三年作出破解方法：采用高性价比的SoC方案，赋予芯片感知、表达、思考三大关键能力，并实行技术+产品+服务全栈；打破传统芯片提供模式，采用开源合作模式，从而实现AI在更多产品上复制。
康总在发布会中介绍道，云知声将提供高效的Total Solution,以及客制化服务；并且云知声已完成设备调试和足够测试，设备商和方案商几乎不用考虑其稳定性和产品上市周期问题。
同时，云知声提供的方案拥有在线/离线混合方式，能够做到自动切换，并支持纯离线运行及离线环境下的命令控制。其次，还提供通用的 CPU core，可以在复杂的逻辑上实现程序；并集成了包括 AIOS、京东微联、以及亚马逊 AVS 在内的多个物联网控制协议。除此之外，开源方案与云知声量产产品性能一致，在声源定位、回声消除、远场降噪、超低功耗的语音唤醒、离线识别、本地 TTS 等方面，都可以确保提供最优的用户体验。云知声还为客户提供从代码培训到后端运维的全流程技术与服务支持，并提供定制化开源服务，满足不同伙伴的差异需求。
会后康总告诉OFweek人工智能网编辑，智能家居对智能化的需求是非常明确的，传统的家电企业的诉求很强，但其研发能力是偏弱的。而之前所谓的家电智能化，强调更多的是联网，但对于用户来讲，只能联网还是不够智能，并不能解决最终问题。
康总认为，如果能够实现人和设备之间的直接语音交互，对这些厂家的吸引力还是非常大的。对家电企业来讲，最主要的有两点，一是缩短产品研发和上市周期；二是降低方案成本，提升性价比。芯片可以解决上述问题，而开源则是通过合作伙伴的形式，从而帮助更多的客户将产品开发出来。对于云知声来说，最大的瓶颈不是未来芯片的供不应求，而是如何支持客户需求，以怎样的方式去帮助客户。
在智能家居领域，我国虽起步晚于国外，但在智能化、自动化高新技术的驱动下，我国的智能家居行业已进入了飞速发展时期。作为一家以自主研发为核心动力的高新技术企业，云知声在UniOne系列的下一步动作，也注定备受万众期待。
