8月30日－9月1日，2018中国（上海）国际人工智能展览会暨OFweek（第二届）国际人工智能产业大会在上海成功举办。本次展览会上，有上千名AI学术领袖、政府领导、领军企业与业界精英莅临现场，共同探讨了人工智能发展新趋势，分析了人工智能技术落地实践问题。
其中即有来自AI行业领先企业高管，还有IEEE Fellow、名牌高校教授、中科院研究员等人工智能学术大咖。
本次展会的首日，作为“中国智能控制学科的奠基者”、“中国人工智能教育第一人”，同时于2016年获得IEEE Fellow荣誉的国际导航与运动控制科学院院士、纽约科学院院士蔡自兴发表了关于《人工智能产业化的战略思考》的热情演讲。
蔡自兴教授从人工智能产业化的历史回顾、人工智能产业化特点、人工智能产业化的优先领域、人工智能产业化的战略建议四个大方面，向与会嘉宾讲述了我国人工智能产业化进程和现阶段存在的问题及应对战略方案。
在本次演讲中，蔡自兴教授提到，现阶段的人工智能产业化已不同于之前，因为科技技术的发展，AI的平台和起点都有所提高。所以我们要提高对人工智能的思想认识；其次还需要中央与地方的紧密结合与对接，产业需要全面布局，基础、技术、应用一个不能少；尽管现在AI行业投资金额逐年增长，但政府也需加大资金投入；同时产品创新开发与人才培养需要齐头并进；即要抓实标准化建设，也要加强市场管理。
以下为蔡自兴教授的现场演讲内容，小编仅作了不改变原意的整理和编辑。
大家早上好，我是蔡自兴。今天我的汇报包括五个部分。
第一部分是人工智能产业化的历史回顾
至今，人工智能已经走过了60多年的历程，其中的第一次产业化是在上个世纪70到80年代基于规则的专家系统，取得了成功，在全世界都得到普遍应用。一方面取得了很好的经济效益，另一方面也帮助了人工智能走出了困境。在当时，人工智能并不被大众认可，在专家系统取得成功的人工智能，使得人工智能开始走进人们的视线之中。
第二次人工智能产业化是以模糊逻辑跟模糊控制为代表的。模糊逻辑跟后来发展成模糊控制，特别在家电产业用的特别多，这掀起了第二次的人工智能产业化。
第三次的人工智能产业化是以智能机器人为代表的。机器人不等于人工智能，但智能机器人是人工智能一个重要领域。智能机器人实际上从20世纪90年代就开始了，因为工业机器人存在局限性，无法满足工业生产需求，所以就开始扩展智能机器人。一直到前几年，以机器人为代表的人工智能产业化还在进行。
第四次的新时代人工智能产业化，开始于最近几年。这时期以德国的工业4．0、中国新一代人工智能发展规划，以及中国制造2015，还有美国的人工智能发展战略规划为代表，以阿尔法狗为开始。
新一代人工智能产业化开始了，虽然只有三年左右，但是这次跟以前是大不一样的。过去的产业化如果认为是小打小闹，这次就是要大搞，而且不知道要搞到什么时候，可能永远的搞下去。
第二部分：人工智能产业化有什么特点？
这一次人工智能产业化是跟以前不一样的，有什么特点呢？
第一，产业化的起点更高。随着科技进步技术成熟，人工智能所处的平台变得更高，起点也不一样了，感知智能、认知智能等不同层次的人工智能并驾齐驱。
第二，产业化基础储备普遍性初步形成了。在三年以前，我们还不敢说人工智能产业化已经打好了基础，而现在可以说已有初步的基础。从2015年起，人工智能的产业规模不断增大，从70亿、100亿，一直到去年的152亿，今年估计会超过230亿。同时这也说明产业的基础也正在不断加强。
第三，投融资环境空前看好。三年以前有钱不一定会投到人工智能，现在好多人想投人工智能但是好多人又不敢投。但是2015年的投资增长率为143％，16年增长93％，17年增长51％，不要看这个投资增长率下降，但是整个额度是增加的。
第四，跟实体经济的融合发展。这次人工智能的生命力就在于它跟实体经济融合扩展，所以不可能出现半途而废的状况，而是会持久做下去。特别是国民经济方面存在一些问题，需要一个技术来把它提升，这个技术就是人工智能。这样可以让传统的产业中心升级，排入新动能，促进国民经济的进一步发展。
第五，能够实现全产业链的布局。如今，全面布局包括基础产业，技术产业和应用产业。特别是基础产业，这方面还比较差，不但需要企业家、金融资本来投入，还需要政府更大的投入。
最后一点，雄厚的人才基础。尽管现在的人工智能人才并不充足，不能满足单纯的需要，但已有一部分的人才基础，他们是人工智能发展的中坚力量。
有这些特点，就保证新一代人工智能产业高起点、大规模，质量平稳，快速地全面发展。
第三部分：人工智能产业化的优先领域
人工智能产业化五花八门，我这里列举了30多个行业，由于时间原因，接下来我重点介绍其中的八个：
第一个是智能驾驶跟智能网联汽车。无人驾驶从过去到现在，我们也已经搞了十几年了，所以无人驾驶现在我们暂时放在一边。
第二个是智能机器人和服务机器人。由于传统的工业机器人已经扩展达到局限饱和，所以要发展智能机器人，特别是服务机器人。工业机器人只有100万，了不起是200万，但光服务机器人就几千万，一亿都有可能，并且它发展得很快。
第三个是智能制造系统。智能制造是比较复杂的，不是单单只用机器人的问题。智能制造系统，它不但要智能机器人、智能控制、智能管理，还与很多学科都有关系。
第四个是计算机视角，视频图像处理。
第五个是自然语言处理跟智能工艺系统。我们国家工信部将其列入计划之中。
第六个就是智慧医疗。辅助诊断系统就是帮医生看病。
第七是智能安防跟智慧金融。
第八是智能家居产品与系统。
然后我给大家推荐一本书《探秘机器人王国》，400页30万字的长篇科普小说。里面介绍了人工智能跟智能机器人领域非常广的方面，包括工业、矿业、农业、林业、空间、海洋探测，安全安保、医疗卫生、家庭服务、文化娱乐、教育教学等，很广很全。
第四部分：人工智能产业化的战略建议
第一：要提高思想认识。虽然我们对人工智能认识比过去大大提高了，但是还不够，前几天习主席在重庆的中国智能产品博览会上也曾提到人工智能。提高认识，并进一步全面地支持人工智能产业发展，产业发展创新。
第二：中央地方紧密结合对接。中央规划出来以后，虽然不少省市都已提出规划，但是大部分城市依然没有动作，省市地方应当紧密配合。
第三：产业全面布局。产业包括基础产业、技术产业、应用产业一个不能少。
第四：要加大经费支持。金融资本投资每年增加很大，但是我们政府的投资还不够。而美国很多人工智能产业，特别是技术产业百分百靠政府投入。因此中央政府应该加大对人工智能，特别是基础研究、技术产业的投入。
第五：注重产品创新开发。搞人工智能产业，你不搞新产品，不搞创新就等于零，我们要搞自主知识产权。把外国的东西引进来，在中国拿去卖，那算是什么创新呢？所以一定要注意新产品开发。
第六：要重视人才培养。没有人才培养，人工智能产业发展还是空的，所以要高度重视人才培养。
第七：要抓实标准化建设。17年我们全国有一百多个机器人产业园，但17年的机器人产业的标准化并没抓好。人工智能更需要标准化建设，因为人工智能好多东西是软件的，不是硬件，标准化没有搞，就没知识产权，就不能进入国际市场，就没有话语权。
第八：要加强市场管理。加强对人工智能产品的市场跟管理，跟知识产权管理，优胜劣汰，保证人工智能市场的健康发展。
最后再多加一点，人工智能产业化的案例。
从1983年到1985年，我在美国普渡大学，开始学习人工智能。这三十多年来我一直坚持搞人工智能，终于盼到了人工智能的春天。过去一般搞基础研究，搞人才培养，我的博士硕士有200人，学生数以万计，我们国家精品课程加起来有8门，在教育方面投入了很多。
自然科学基金项目的无人驾驶研究方面，我们跟中科大，吉林大学、中南大学合作搞了十多年。但过去人工智能产业化我是没有搞的。现在人工智能的春天来了，为支持年轻人搞人工智能产业化建设，我们开始搞无人驾驶、智能驾驶。后来搞的人多了，特别是大公司把几百亿几千亿投进去，我们没有优势，跟他们不能比了，我们就现在重点搞智慧医疗。
所以我们要给大家介绍的这个案例，就是我们搞的智慧医疗的案例。我觉得人工智能领域的产业化都离不开这个思路。
第一，要培养人才。我们首先成立了自兴人工智能学院，培训人才。今年要培养一千人，已经在读了差不多500人，以后的目标是1万人，虽然现在称不上大学，但以后可能就成了大学。
第二，搞产业开发。因为人才要搞产业开发，要搞产品，就成立了湖南省自兴人工智能研究院，全国首家省级人工智能专业性研究机构，进行产品开发。
在这个基础上再融资投资。现在我们大概搞了两笔投资，有5000万左右。
在这个基础上就要办人工智能公司，让产业落地，有了公司产品才能凸显市场，这样我们的医疗产品才能运到医院里去推广。没有公司就不能凸显市场，所以我们正在走这个路线。我觉得不光是对医疗，对什么都是一样的。
目前在智慧医疗方面，我们有三个项目。
一个是人类染色体影像处理与诊断。通过人类染色体的一些资料，图片来诊断。
第二个是人类胚胎，从怀孕的第一天到分娩这十个月的全程的监控。
第三个是人类精子质量的检测。
目前这三个仅仅是生殖工程，但在医疗的各行各业各个科室，还有很多事情要做。
4月3号，我们在长沙开展了全球首次人类染色体影像处理人机大战。一方是中信湘雅医院的四个医疗专家，另一方为AI系统，双方分别查看相同染色体分析图片。比赛结果是AI系统平均用时1分23秒，专家平均用时22分36秒。使用AI系统速度提高了将近20倍，双方精度相差无几。目前在此基础上我们还在进一步完善之中，希望今年内能够推广到医院里去。
人工智能从1956年开始已经走过了62年的历程，人工智能已从理论基础成为了科技。现在是已经迎来了前所未有的大好机遇，我们称之为人工智能的春天，必将为我国现代化建设作出巨大贡献。我们有新一代人工智能发展规划，中国制造2015等等，为发展契机，提高认识，抓住机遇，发展我们的潜在优势，大力培养人工智能人才，扩展人工智能产业，为我国能成为智能强国、制造强国贡献我们的力量。
