2．不仅能锦上添花，更能雪中送碳
前面提到AI能让赔付有章可循，实现锦上添花，事实上，它更能雪中送炭。保险精算师（以下简称精算师）是利用统计模型来评估风险的专业人士，需要经过6－10年的学习才能拿到精算师许可证。我国保费规模约为美国的34％，但精算从业人员数量却仅为美国的15％，精算从业人员密度约为美国的43％。如果依照美国精算从业人员密度与我国当前保费规模计算，我国精算从业人员需求为88984人，当前缺口为5141人。这意味着，我国精算人才供给严重不足。
据上图银监会统计数据，截至2018年4月，全国共有精算师3872人，其中，就职于保险公司的精算师人数3282人，占比85．4％，仅仅相对于保险行业也是远远不够的。但这个巨大的缺口在慢慢被AI堵上。
在2018年精算与保险国际会议上，中国保险学会会长姚庆海介绍，人工智能在保险精算运用已进入加速阶段，将在2022年实现25％的行业应用；在2025年将实现50％的行业应用；到2030年，将实现75％的行业应用。
现行的智能投顾玩家，不管是理财魔方，灵犀智投，在为客户配置前人前面的投资组合前，第一步就是风险评估。智能保顾未来的发展也不例外，由于保险的实际情况不同于投资，因此在风险测评上有所不同，但是未来，AI精算师无疑是一个新趋势。
结论
虽然AI已经广泛应用在了保险行业，但是和所有的新生事物一样，尚且存在很多的问题，比如如何在在未来错综复杂的实际应用环境中，如何在安全性与用户体验之间寻求平衡，如何依据足够多的数据，找到误接受率和误拒绝率之间的平衡点，同时精准营销的个性化定价对疾病较多、理赔率高的老年弱势群体不利的问题该如何解决等等。
但是，毫无疑问，随着大数据，区块链等技术的飞速发展与人工智能在保险业产生协同作用，具有高级的机器学习功能开将会满足越来越能满足保险业的需求。到哪个时候，保险推销员变少了，保险公司的智能语音机器人就开始给你打电话……
素材：具体来看，全球2017年度，各个领域人工智能保险相关初创公司数量比例为：产品营销类256家占57％，业务流程智能化100家占22％，数据收集和处理70家占15％，理赔管理25家占6％。
