自动驾驶如同一个裹挟着炸弹的糖果向大众投射而来，汽车厂商，互联网厂商都看着眼馋，然而消费者却担心它随时会炸开。
不知道大家是否有这样的感觉，虽然自动驾驶一直炒的很火，但真正使用的人却并不多，手掌握方向盘带来的安心感胜过了把命交给车辆自动驾驶的恐惧感。当然也有可能是迟迟拿不到特斯拉订单（开玩笑）。最近与非网小编在网上看到了一项调查，调查显示，49％的美国人表示绝不购买全自动驾驶汽车，这一比例高于2016年的30％。同时，84％的人更倾向于亲自驾驶自动驾驶汽车，而只有16％的人认为可以拥有一台自动驾驶。调查还发现，短短两年内，相信车辆自动驾驶比人驾驶安全的受访者数量减少了18％。
这不由让人想到了今年3月的一则新闻，Uber的一辆自动驾驶汽车在美国亚利桑那州坦佩市撞到了一名49岁的行人，并最终导致其死亡。5月，警方公布了这起事故的真相——Uber的无人车传感器已经探测到这位正在横穿马路的行人，但自动驾驶软件没有在当下采取避让措施，这一事件直接让一部分还在观望的群众对车辆自动驾驶的安全性彻底失去了信心。
我们可以先来了解一下自动驾驶的系统构成，详情见下图：
事故发生的缘由就很明显了，环境感知是自动驾驶的第一步，传感器作为其中的重中之重，需要去辨别物体与信号，汽车的三大传感器有毫米波雷达，摄像头以及激光雷达，最先进的激光雷达价格昂贵，研究尚不成熟，而Uber车的传感器没有辨别出行人，这是悲剧的源头。
虽说事故不少，但是因为自动驾驶汽车这一目标过于显眼，让群众的感受更为深刻也未可知。特斯拉无人系统在驾驶了累计2亿900万千米后，出现了一起致死事故。而对于人类驾驶员而言，平均驾驶9千万公里就会出现一例死亡事故。同样，飞机每年出事故的次数比汽车少多了，但是一旦出事故就会成为众矢之的，这是一个道理。
人类究竟能不能信任车辆自动驾驶是一个到目前为止都值得商榷的问题，当然也不用过于悲观，科技的进步必然伴随着不断的试验和改进。
走进自动驾驶，瞧瞧它到底是洪水猛兽还是未来之光？
我从未来走来
自20世纪80年代无人驾驶还是雏形－机器人汽车到如今谷歌，百度以及特斯拉等无人驾驶汽车上路，已有四十年左右的时间，这期间经历的成百上千次试验与失败不足为外人道也。
而如今自动驾驶汽车也有了专属定义。自动驾驶汽车是一种集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体的智能汽车，通过车载传感系统感知道路环境，规划行车路线并控制车辆到达预定目标。
也就是说，其中任何一项没有发展完备都有可能导致我们陷入险境。那现阶段我们发展到哪里了呢？说到这个就不得不提到美国高速公路公安局曾经做出的一个无人驾驶发展等级表格，详情见下图：
现在厂商鼓吹的无人驾驶可能只到达了第三阶段。谷歌所谓的在任何道路环境下能够自动驾驶的汽车，在应对现实情况显得十分笨拙，近日就有消息爆出其在上路试驾的过程中麻烦不断，转弯并道都有问题。同时，特斯拉的‘自动驾驶’也只能算由人工监控的半自动驾驶，仍然是驾驶辅助系统。因此无人驾驶目前来说仍不成熟，还有许多问题需要得到解决，要想真正上路，最早要到2020年。
从设想到现实还要多久？
现阶段处于技术积累与产品革新阶段，以车企及互联网巨头技术研发为主，国内无人驾驶产业仍处于萌芽期，部分细分市场尚处空白。主要发展方向为成熟技术的产品商业化与关键技术的进口替代，据统计，预计到2040年，汽车的自动化程度将达到75％。
从全球范围看，无人驾驶的发展遵循着“ 军事应用与高校研发－传统车企布局－互联网巨头加入”的发展过程，目前欧美市场已提前进入第三阶段。国内不少车企已经和高校联合研发辅助驾驶，一汽，上汽，比亚迪，以及长安汽车等企业已经展开了研究。只有个别主流车企开始了全自动无人驾驶技术的研发，百度无人’驾驶车辆的亮相标志着我国无人驾驶技术开启商业化进程。
“闭门造车”也未尝不可
现阶段，不少的科技巨头和创业公司都瞄准了自动驾驶这一杯羹。与之相关的技术成为了创业公司们与资本拉锯的敲门砖——激光雷达、地图绘制、汽车生产制作，等等。然而，想要让自动驾驶汽车真正有能力思考，在交通密集的地区避让行人以及障碍物，却不像想象中那样轻松。
在人工智能和大数据高速发展的大背景下，高精地图将成为未来无人驾驶的必备关键技术。国外发达国家还好说，路线划分还算精准，但是想要进入我国就没有那么容易了，不说城市道路，单我国农村错综复杂的道路就是一个极其庞大的工程。
国内一些厂商已经在积极寻求与四维图新、高德两大寡头合作，依靠高精地图创造出更加精细的路径规划系统，提高车辆的安全性。因此国外汽车想要进入中国市场除了加入合作好像没有更好的办法了。
结尾
回到开头，人类能不能信任自动驾驶汽车？小编的回答是，在探索中逐渐信任。自动驾驶还有很长的路要走，信息的安全性，对路况的判断，物体以及信号的分辨等等，不可一日而蹴。
不少观望这一行业的人都抱持这样一个观点：如果现阶段的自动驾驶技术无法保障人身安全这一点，那么就完全不能投入使用。
没有任何一种交通工具具备完美的可靠性。自动驾驶汽车技术的优势之一就在于，它能以幂次方的效率快速学习过去的行驶数据库，其解决复杂的状况能力也会在过程中不断提升。
如今，科技巨头和创业公司成千上万的数据模型的确能够让汽车拥有比人类更丰富的驾驶经验，以及对道路交通的识别和认知能力。
无论自动驾驶现在存在多大的弊端，但它能够载着我们走向一个全自动的未来，不是吗？
