英特尔在过去20年中销售了超过2．2亿台Xeon处理器，创造了1300亿美元的收入。但最近的10亿美元是由人工智能应用的销售产生的，这也可能是最重要的。
英特尔执行副总裁Navin Shenoy在英特尔的一次活动中表示，随着英特尔转变为一家以数据为中心的公司，英特尔的AI芯片业务对公司来说具有战略重要性。五年前，英特尔以数据为中心的营收大约占三分之一，现在该行业的营收接近一半。
上图：英特尔执行副总裁Navin Shenoy出席英特尔数据中心创新峰会。
但人工智能还不是英特尔主导的业务。英特尔在市场评估中指出，人工智能在关键领域的市场份额为20％。2017年，英特尔Xeon处理器业务中只有10亿美元与人工智能有关。
Moor Insights＆Strategy的分析师Patrick Moorhead在接受采访时表示：“英特尔肯定对发布这样的人工智能数据感到相当自信。” “将来每个人都会问这个问题。除非你对未来充满信心，否则你永远不会那样做。”
图形芯片制造商Nvidia和许多创业公司等竞争对手也在追逐同一个市场。Linley集团的分析师Linley Gwennap在接受采访时表示：在这方面，英特尔很可能在这个市场上处于劣势，因为传统的中央处理器不一定最适合人工智能处理。
但该公司现在正在将大量精力投入AI芯片。 Shenoy表示，今年晚些时候推出的最新Cascade Lake Xeon处理器在人工智能图像识别任务方面的表现将是2017年上一代Silver Lake Xeon处理器的11倍。
上图：英特尔的Navin Shenoy表示，Xeon AI 2017年的收入为10亿美元。
“我们相信数据定义了我们行业的未来和英特尔的未来，”Shenoy说。 “世界上90％的数据是在过去两年中创建的，只有1％的数据被分析并用于实际商业价值。”我们正处于数据的黄金时代。
人工智能软件的成功在一定程度上是由摩尔定律的进步推动的。自2010年以来，计算成本下降了56％，存储成本下降了77％，性能从2006年到2017年增长了41倍。
但随着英特尔进入自动驾驶汽车领域，未来将面临巨大的挑战。因为这些汽车创建地图需要摄像机实时捕捉和传输数据。自动驾驶汽车每小时可生成4TB的数据，这些数据必须被发送到云端，在数据中心进行分析，然后用于生成实时地图，然后将其发送回汽车。英特尔估计，在相对较短的时间内，它将利用路上200万辆汽车的数据来大规模地众包地图数据。
Shenoy表示，这意味着从车载芯片到边缘设备，再到端到端平台的云计算，AI将不得不注入所有内容。到2022年，英特尔在人工智能市场的总可用市场价值为2000亿美元，高于去年估计的1600亿美元。
