在未来的几年里，几乎一半的现有工作都将实现自动化。随着智能技术与工作环境的紧密结合，有一些岗位即使机器人仍然无法胜任，这些岗位上的员工也可能会看到自己的工作慢慢发生了变化。没有人能够准确预测智能机器将以何种方式改变人类的工作环境——或者基于自动化机器的引进，人们的工作将如何进化。我们有许多问题还未解决，但有一点是明确的：未来的工作与现在将是截然不同的，所以现在的劳动力将需要学习不同的技能，这样才能利用技术来拥抱我们共同的未来。
与此同时，世界各地的组织都迫切需要设计出系统来重新培训员工，使他们适应新的职业。这是一个困难而紧迫的挑战，其中需要解析大量的数据以及集成一组复杂的变量。事实上，这正是人工智能所要解决的问题。
部署人工智能来解决自动化带来的问题似乎有悖常理。但是，我们所面临的挑战规模非常大，正需要一种非传统的方式来应对。目前还没有人知道自动化带来的生产率的提高是否会创造出更多的工作岗位，因为它也使很多人失去了工作岗位。这样的事情在以前的技术变革中已经发生过。但是，大家都越来越清楚地了解到，无论发生什么，需求技能都将发生深刻的变化。除此之外，皮尤研究中心（Pew Research）最近发现，有72％的美国人担心机器会取代人工在一些工作场所承担的任务。
就业市场数据提供商Burning Glass发现，需要数字技能和行业专业知识的“混合”岗位，比如市场分析师的招聘数量有所增加。分析却指出，很少有大学课程同时教授这两种技能，这使得许多年轻人对这些技能不够了解。他们的研究结果还表明，只有少数行业认证课程能够真正改善就业前景。
很多人认为即将到来的自动化浪潮就是一场零和游戏。随着机器人的崛起，工人被挤了出来。但实际上现实情况更为微妙。
首先，技术的采用与人类工作之间的反比关系比许多人认为的要弱一些。以ATM为例，当它刚被引入时，就被当做是银行职员的工作杀手，会取代他们。然而，波士顿大学经济学家詹姆斯·贝森（James Bessen）的研究发现，ATM被纳入主流后，银行出纳员的数量实际上反而增加了。原因是：ATM降低了分行的运营成本，因此银行开设了更多的分行，并雇佣了更多的员工。
退一步说，如果我们把机器人和人工智能系统部署到工作场所，就业市场所需的技能将会有所改变。自动化完全消除一个职业的情况是很少见的。通常情况就是，自动化会占据工作的常规部分，让人们把更多的时间花在创造性的内容或人际关系方面。比方说，银行出纳员现在处理的现金提款或存款减少了，但相反，他们需要掌握软技能来建立客户忠诚度，帮助他们满足客户更广泛的金融需求。
自动化给我们带来了许多积极的影响。如今，由人工智能驱动的自动化平台可以通过检测医学图像上微小的癌症迹象来拯救人们的生命。在未来，它们可以帮助我们更好地了解气候变化，防范网络犯罪。人工智能和机器人也可以承担很多重复性的任务，这样可能会让人类的工作变得更有意义。但是除非能够找到有效的方法来减轻它们的破坏性影响，同时让人们了解到它们的变革性价，否则这些解决方案将失去公众的支持。
自动化对就业的影响将因行业而异，也可能因公司而异。这就是为什么在面对自动化时，对职业转型的统一反应可能会有点儿差强人意。我相信，最好的结果就是，为每个经过再培训的人提供一个个性化的策略，以帮助人类劳动力在未来的职业生涯中保持先进，永不过时。
事实上，世界各地的大量工人将需要接受再培训。为了使人们对自动化的未来做好准备，我们需要付出大量的努力，而这些努力将在各行各业，各个地方展开。这不仅仅是为了应对自动化，而且也是为了应对全球经济的数字化。有一些公司提供自动化解决方案和混合平台。通过帮助员工在个案的基础上进行转型，帮助人们保持自己在未来工作场所的黏性和不可或缺性，这些公司可以发挥重要作用。
