就智能感知而言，如何获取人类脑部思维同样是业内长期探索的问题。可以预见的是，单纯通过思维指令来控制人工智能的行为，不仅在生活层面能极大程度地为人类带来帮助，同时还具备了广阔的市场潜力。所以，世界各国对于“脑控”课题的研究也是充满热情的。纽约大学计算机科学家欧尼斯特·戴维斯表示：“如何让人脑和人工智能之间发生更为密切的联系，一直是业界努力追求的事情。从一定程度上来说，由于人脑思维、信号等具备非常大的不稳定性，所以要想完全用意念控制人工智能是一件很困难的事情。但是无论如何，我们已经在这一领域取得了不错的成就。”
对于AI技术在人类思维方面的读取感知，事实上也确实如同戴维斯所说的那样——学术界在困难重重的条件下，已经取得了部分可喜的成就。
早在1998年，美国当局就已经着手研发关于智能体和人脑信号的课题了。一名叫简尼特·莫里斯的女士向美国中情局提交了关于“脑控武器”的策划案，在得到大约2500万美元的资助后，她和自己的团队开始尝试研发一些通过脑信号来控制的新式武器。按照莫里斯的设想，待研发的武器必须要有感知使用者脑部思维的能力，于是她采集了大量人脑电波信号，然后将其中相关数据进行了分类和整理，最后归纳出一份个人意念和电波波动的对应关系表。在有了这份表单后，工作人员就可以通过无线电的方式向人体收发电波，以达到控制个人思维的目的。
在这个构想当中，最重要的是研究者需要设计出一枚接收电波信号的芯片。在植入了这枚特殊的芯片后，相关人员就会收到远端计算机程序发来的信号，最终这些代表特定任务的信息将会“替换”掉这个人本身的大脑思维，指引他完成特殊任务。
从理论上来说，通过电波信号来操控人类行为，是存在一定的可行性的。但是莫里斯试图将芯片植入人类大脑，这却有悖社会伦理，而同时她研发这一项技术的目的更多是为了盈利，因此在随后的时间里，这一项技术既没有得到美国官方的认可，也没有取得技术方面的进步，这样自然不会取得良好的科学成果。实际上，莫里斯的设想如果应用到人工智能方面，她就可以在机器人感知人脑思维方面做出巨大的贡献——先通过大量的人体脑电波样本采集，然后将这些数据建立成相应的任务模型输入到人工智能体当中，如此一来，当实验者脑部发生思维变化时，人工智能体就可以比照模型样本，执行相应的工作任务。
