八卦，似乎一直是人类茶余饭后的一个永恒的话题，怎么辨别一个人与另一个人的关系？比如是好朋友还是好基友？
但是，这一切私密的问题，AI已经能够做到精确识别了，这也着实引起了一波恐慌。就在此前，斯坦福大学两名研究人员开发了一个神经网络，可以通过研究一个面部图像来检测一个人的性取向。
研究人员训练了超过35，000张面部图像的神经网络，在同性恋和异性恋之间平均分配。该算法的追踪涉及了遗传或激素相关的特征。
这项研究的关键在于影响性取向的产前激素理论（PHT）。这个理论具体讲的是，在子宫中，对性分化负责的主要是雄性激素，也是以后生活中同性恋取向的主要驱动力。研究还指出，这些特定的雄性激素会在一定程度上影响面部的关键特征，这意味着某些面部特征可能与性取向有关。
研究发现，男女同性恋倾向于具有“非典型性别特征”，也就是说男同性恋通常趋向于女性化，而女同性恋反之亦然。此外，研究人员发现男同性恋通常拥有比直男更窄的下巴、更长的鼻子以及更大的前额，而女同性恋会拥有更大的下巴和更小的前额。
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随机选择一对图像，一名同性恋男子和一名异性恋男子，机器挑选受试者的性取向准确率高达80％。而当与同一人的五张图像同时呈现对比时，精确度高达91％。不过，对于女性而言，预测准确率相对较低，一幅图像准确率为71％，有5幅图像，则上升至83％。
这一切都让人们感到了恐惧，AI识别人类性取向，无疑是涉及到了隐私部分，这确实是让人有所畏惧。而存储在社交网络和政府数据库中的数十亿公共数据将有可能在未获得本人许可的情况下被用来进行性取向识别，这也是有待商榷的。
除了识别性取向，还可以辨别人物关系
但是，这类型的研究还在继续。中山大学的一个团队可以通过数据集来识别人物关系。比如是这样：
