3D ToF人脸识别技术要商用,vivo能拔得头筹吗?

武林老酸奶
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相较于 3D 结构光 ,ToF 深度摄像头具备以下优点:

一是响应时间快、功耗低、成本低,抗干扰能力强。

二是识别距离最高可达 10 米(3D 结构光为 5 米),不过 vivo 的 ToF 3D 超感应技术为 3 米。

更远的距离意味着更多的使用场景,近到支付拍照,远到 3D 试衣,混合现实游戏……

3D ToF人脸识别技术要商用,vivo能拔得头筹吗?

三是传感器体积更小,如此能有效缩小 3D 摄像头模组的体积,获得更高的屏占比,或是隐身于屏幕之下。

看起来似乎 ToF 3D 超感应技术全方位吊打 3D 结构光,然而事实并不简单。

所谓 ToF 3D 超感应技术有效深度信息点高达 30 万,是 iPhone X 结构光的 10 倍,不过是以偏概全。

iPhone X 的 3D 结构光利用反射信息来确定深度,而 ToF 则是通过向面部连续发射光脉冲,利用一发一收的时间差形成 3D 图像。

理论上讲,结构光的点阵光斑精度与有效深度信息点不能等同,另外援引一位业内人士的话:「虽然目前国内很多厂家名义上都声称能实现 3D 摄像头量产,但精度和器件微型化远不如国外厂家」。

技术可用到产品成熟是两个概念,根源上,国产厂商仍然受到半导体制造工艺制约。

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结构光与 ToF 技术对比

总的来说,理论上结构光在精度上或许更有优势,但识别距离、速度、成本等方面相对 ToF 有劣势,或许两种技术在生物识别相关领域会各有侧重,共同发展。

但我们仍要为国产厂商重压之下的创新精神鼓掌,毕竟 ToF 3D 技术下半年就要商用了呢

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