人脸识别主要的研究方向及发展前景
随着大数据、共享时代的来临，数据安全问题也越发被重视起来，以人脸识别为代表的新一代技术革命已经展开。这些对技术的要求越来越高，既要求数据的准确性，又要保证数据的安全性，人脸识别在这方面大有可为，作为行业的主力军，企业的技术实力与创新能力决定着整个产业的走向，任何一点点技术的创新都可能带来行业的变革。
未来人脸识别的主要研究方向将围绕目前面临的一些问题，如人脸面部结构的相似性、人脸的姿态、年龄变化、复杂环境的光照变化、人脸的饰物遮挡等。
人脸识别的发展并非只受制于自身的技术，与整个产业息息相关。为了让人工智能早日普及，很多企业也在积极布局人脸识别，这其中既有BAT互联网巨头，也有为人脸识别提高光学器件的企业等。马云投资人脸识别技术公司旷视科技与商汤科技；腾讯成立优图实验室，专注于图像处理、深度学习等领域开展技术研发；百度也成立了人脸识别团队，研发核心技术。近日，光学巨头欧司朗收购美国企业Vixar Inc. 加强3D面部识别技能，积极改进人脸识别技术；通过引入Vixar在垂直腔面发射激光器（VCSEL）方面的技术，欧司朗将掌握更多包括超精密3D面部识别在内的安防技术，这些技术不但能用于解锁智能手机和消费类电子设备，还能应用于需要更高安全访问控制的工业领域。
依托于物联网与人工智能的快速推进，人脸识别应用场景会越来越广泛。随着国家科研机构的研发投入、企业对技术的钻研、市场的推广等，这些都将是人脸识别美好前景的征兆。据业内分析人士认为，未来人脸识别或成为有效身份识别主流，届时，人脸识别就不是什么新鲜词了。
