机器创意
今天，机器可以执行某些认知任务，但它能完成我们希望它完成的繁琐的任务吗？未来，需要更高技能和教育的工作也很可能会被替代。随着机器越来越灵活，他们所能完成的任务也会越来越复杂。在现实生活中，人工智能已经用于创造性工作上了。例如谷歌的NSynth Super 使用机器学习来帮助艺术家创造新的声音；IBM的厨师沃森为厨师提供新的想法。由于它了解了不同的烹饪学校和食品化学，因此，其有能力创造和进行不同的创意组合。
时尚行业也面临着日益严格的客户群。印度时装公司Myntra长期使用AI系统进行时尚设计。它浏览社交媒体平台（如Instagram和Pinterest），以识别衣服的视觉属性（如颜色，图案，裁剪和材质），并提供时尚设计的建议。
新的科技精英
随着个人在操作AI系统方面变得更加熟练，他们将获得竞争优势。他们提高生产力也就意味着他们可能会有更高的需求。他们的薪水将相应增加，一个新的科技精英可能会出现。
随着人工智能推动劳动力市场的数字化，似乎中等技能的中产阶级工人再次受到社会变革的打击。自20世纪80年代后期以来，文员，行政，销售，蓝领制作，工艺和操作等职业一直在下降。AI革命表明，主要受益者将是高技能而不是低技能工人，这可能导致会收入差异。
鉴于人工智能影响许多职业，帮助建立社会和公司的终身学习体系非常重要。人们需要通过培训使其工作方式变得更加灵活和适应性强。
影响更多的人
与工业革命相比，一个主要的差异是社会中断的总体风险。工匠并不直接与今天的中产阶级相媲美，而中产阶级是由收入而不是专业来定义的。到目前为止，研究表明，技术创造的就业机会比它已经摧毁的要多。然而，重要的问题是数字化以及基于人工智能的自动化是否能够在大型中产阶级的工作受到影响时，能够创造更多的工作。
沃尔玛是2012年拥有第五大市值的公司，拥有220万名员工。但到2017年，亚马逊的市值是排名前五位的。虽然亚马逊的员工数量在过去几年大幅增加，但2017年其员工仅为566，000人。作为一家在线零售商，数字化是亚马逊的DNA。
然而，如果人们开始将数字化与失业相提并论，这可能会增加对这些公司的产品和服务的抵制。从长远来看，采取更加平衡的方法可能会更有利。
接下来发生什么？
通过比较工业革命与目前人工智能驱动的数字革命，我们看到使用机器的操作人员在两个时代都处于社会变革的中心。至于革命之间的关键差异，它们与机器本身的性质有关。这次机器更灵活，可以随着时间进行学习。
因此，当我们对未来进行推测时，我们就默默地猜测哪些机器能够胜任人类的工作。 我们还可以推测人工智能专家所称之为“智能爆炸”的时代，即AI系统基本上已经变得有感知力了。通过组建具有快速发反映的人工智能团队，他们可以在生产力和创新方面实现前所未有的飞跃。
在这些情况下，确保人工智能被负责任地使用不仅是重要的，而且可能是有利的。另外，对员工负责并促进终身学习的公司将成为有吸引力的雇主。但由于互补性的投资和创新，新技术对生产力的影响往往被推迟。然而可以想象的是，当企业开始适应人工智能技术时，全球生产力增长将会增加。这也将为发展中国家在经济发展中跨越其他国家创造极好的机会。如果这种经济增长得到负责任的处理，就有可能提高每个人的生活水平。这也是工业革命的长期影响。
