指纹/人脸/虹膜 生物识别技能大爆发

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就生物识别本身来说,也可以分为指纹识别、人脸识别、虹膜识别、掌/指纹静脉识别等。各种识别方式因各自特性适用于不同的领域。下面OFweek人工智能网将其中应用最广泛的三种识别进行比较介绍。

指纹识别:便捷易操作,但存在被复制风险

顾名思义,指纹识别就是通过识别手指纹路确认身份,因为所有的手指没有相同的纹路,所以基本没有误识别概率。目前,指纹识别是使用最为广泛的安全认证方式,在公共场所,工作或者通关入境都可以选择指纹打卡。

智能硬件兴起之后,包括智能手机在内的很多个人验证方式也都选择了指纹识别。

从技术角度来说,指纹识别主要分为三种:电容式、光学式和超声波式。

其中,超声波式识别因为技术依旧不成熟,手机所搭载的指纹识别芯片大多数是电容式指纹传感器。作用方式是,在通过表层镜面采集到指纹之后,对采集的指纹进行质量评估,与指纹库中的样本进行比对,最终确定合格信息。

相较于其它生物识别技术,指纹也有自己的优缺点:

优点:1、最为便捷,没有不适感;2、识别速度快;3、人一般不会在手指上做装饰,稳定性和可靠性强;4、容易操作,不需要培训;5、安全无害;6、指纹具备再生性。

缺点:1、触摸式对于环境要求高,对手指的湿度和清洁度都有要求,指纹磨损也会造成不能识别的后果;2、某些人可能天生没有指纹,或者指纹特征少,无法成像;3、指纹痕迹容易留存,存在被复制的可能性,安全性降低。

人脸识别:非强制性和谨防刻意伪装

与指纹识别相较来看,人脸识别所使用的数据量更多,从而更加精确。而且与指纹需要接触不同,人脸隔空识别,除了特定事项的认证,不要求验证者的注意力。这也是为什么在明星演唱会上可以发现犯罪嫌疑人的原因,在图像识别上,可以自动抓取验证,这是接触式识别所不具备的能力。

如上图所示,人脸识别技术主要是通过图像特征的提取与对比来进行的。首先,系统将提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的模板进行相似搜索;然后,通过设定阈值,将超过阈值的结果输出;最后,将输出的特征与模板进行比较,根据相似程度对人脸的身份信心进行判断。

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