2、成本低了不止一点点
传统模式的客服一旦离职，他所拥有的行业知识就随之离去，新员工必须从头学起。像电商这种流程长、品类多、场景多的行业，客服需要学习知识点多达数千条，不论是对企业还是对员工，都需要付出极大的时间成本。
据统计，智能机器人客服可以解决85%的常见客服问题，而一个机器人坐席的花费只相当于一个人工坐席花费的10%。因此，对于客户群体数目大、咨询频次高、问题重复度高的企业而言，引入高性能的智能客服机器人能极大地节省时间成本和人工成本。
传统人工话务员一天只能打100—300通电话，除开节假日，每年的工作日不超过250天，工作状态极易受各种因素的影响。而电话机器人一天可拨打800-1100通的电话可全天候无休，长年累月保持温声细语，极大的节省了时间成本。由于一个机器人的工作量相当于5—10个人的工作量，企业可以裁撤多余的人员减少费用支出，而机器人无需培训和管理，极大的降低了企业的管理成本。
以晓芯机器人为例,人机PK
3、用户画像精准了不止一点点
客服部门作为客户接触企业的窗口，每天都可以从客户身上获取大量的信息，比如爱好、职业、性格等信息，最终发挥最大的数据价值。而智能客服沟通的每一步，都能准确、及时的记录下来，用作进一步挖掘。
以米卡迪机器人为代表的电话机器人工作原理
以米卡迪电销机器人为例，由于其与中科院声学所，科大讯飞，百度在语音及人工智能领域有深度战略合作，其技术力量可见一般，体现在两个点：
1.利用数据精准运营。如果举办一场活动或者新品发布，通过统计询问的人次和问题，一方面可准确的找出活动的亮点和不足的地方，另一方面可以准确的预测目标人群和受众。
2.持续追踪服务。用户如果问“我老婆怀孕改吃什么好？“，从这个问题中便可以提取出很多信息点，精准推送孕妇产品，过几个月后甚至推送婴儿服饰，奶粉，纸尿裤等。
而通过这一系列的挖掘，可使用户画像越来越准确，同时由于机器代替了大量重复繁琐的劳动，被替代的人便可以集中精力整理更重要的信息，让智能客服学习更智能的数据。最终在人机互融下，使企业，员工，机器三边网络获得最大的价值。
AI电销客服全面到来之前，还需回答这些问题
虽然AI全面席卷，网易数据显示，仅仅在2016年，就有三成的企业使用智能客服，另外还有三成也将计划在一年内使用，但是问题并不这么简单，还有两个至关重要的问题需要回答。
1、 数据安全如何给企业安全感？
最近数据泄露的事层出不穷。先是Facebook 5000万用户数据泄露的事件还没有解决，4月23日又曝出美团数据泄露，大众的神经一次被一次挑拨。
很多电销公司也遇到过数据泄露的情况，比如使用的语音设备资源外漏，电话被标记的等等。而电话机器人自带大量数据，如何保证数据安全就成了电话机器人不得不面对的问题。
由于数据泄露随时可能发生，对于电话机器人厂家而言，在整个业务流程的开始环节，就应把安全因素考虑进去。比如在总体架构设计阶段，有明确的授权管理要求、用户认证要求、日志审计要求等。
最重要的是整个系统的运营，运维安全是企业安全保障的基石，不同于Web安全、移动安全或者业务安全，运维服务位于底层，涉及到服务器，网络设备，基础应用等。一旦出现安全问题，会直接对最底层的服务造成影响，造成大面积的瘫痪。因此电话机器人如何做到全方位的保证数据安全就成了接下来竞争的一大关键。
图为以晓芯智能为代表的安全体系
2、行业赋能到底如何才能做到既懂行业又贴心？
在AI技术实现里，不仅需要有感知信息、收集信息的能力，还要懂得分析数据提供决策，最后交付企业相互赋能，形成业务价值闭环。上文提及运维的重要性，事实上，这对完全竞争的电话机器人行业来说是远远不够的。
借晓芯智能CEO李进超所言，技术、营销、销售、运维、客服五位一体的运营体系才是成就卓越的根本原因。比如晓芯电话机器人在接到订单后，运维部门会根据客户需求设计行业话术、录音、剪辑、发布话术。期间客户碰到任何问题，晓芯客户服务部门都会积极协商解决，快速反馈，助力产品和技术的智能化升级，从而更好地提高客户体验。
笔者认为，行业赋能的真正目的是充分实现企业方之间的联动，比如深度发掘用户最大限度的提高用户体验，用户反之不断提出好的改善点打磨产品，比如早期的米粉之于小米。最终两者相互成就，最终实现共赢。
结论
AI是一个让资本充满想象的风口，充满了泡沫。就目前而言，2C的机器人只是AI市场的一小部分，2B的机器人特别是智能语音机器人（包括电话机器人）以一种更加强劲的姿态迅猛发展。至于未来，电话机器人中谁先挂——电话，市场会给出答案。
