不要夸大人工智能,AI产业发展没你想的那么好

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激辩二:当前的AI应用效果里预期还有很远?

除去Facebook研究院院长,Yann LeCun其实还有另外一个身份:纽约大学数据科学中心的创始人。也因此,Yann LeCun在大数据和机器学习方面,是行业内是公认的“AI大牛”。通常情况下,对于这样一位研究者来说,研究成果最终落地应用是能给他带去极大的成就感。但Yann LeCun其实并不看好当前的大数据和机器学习等AI技术的商业应用。

图 | Facebook研究院院长Yann LeCun(屏幕上)

似乎是为了很好的印证Yann LeCun观点,大会现场的AI翻译就将“red herring AI(AI里的红鲱鱼)”翻译成了“red hair in the eye(眼睛里的红头发)”,以及在李开复说“AI大牛”时将其翻译成了“AI Cow”。

“所以,在语义理解方面,AI还存在一些问题。” Yann LeCun说:“数据是可以创造商业价值的,需要商业、经济人才与科学家一起去挖掘,要先建立起一个系统,才能去探索AI真正可以实用的功能,为人类造福。”

可以看到,目前AI在商业应用确实存在一些问题,如不能精准的认知、判断等,但并不是所有的AI商业应用效果都是不好的,华为的AI芯片麒麟970一个就是典型的例子。

“AI产业,厚积才能薄发。麒麟970就是我们十年磨一剑的产品,它专门的NPU处理器就是为人工智能所打造的。”赵明说。

图 | 华为荣耀总裁赵明

在荣耀看来, AI分三个层次:

第一个层次,芯片和硬件的层次,就是针对AI的核心,打造适合于AI算法的硬件;

第二个层次,AI的智慧系统,自我学习、认知以及计算机视觉等都是其中的重要组成部分;

第三个层次,基于AI理念的应用,例如具备了AI的智慧系统、自然语义理解能力、计算机视觉识别等的AI手机。

除去华为用实际行动证明了AI商业应用的可能性,何小鹏更是在今天大会现场,宣布小鹏汽车G3正式开启预订,补贴前售价20-28万,首批预订限量2000个名额,预计今年年底量产交付。

图 | 小鹏汽车董事长何小鹏

“到目前为止,全球没有任何L3级别的自动驾驶汽车量产,包括特斯拉。而我们的G3,达到了L2.5级别。除此之外,G3还搭载了智能语音交互技术以及安装了智能大屏等,最大程度保证了其智能化。而为了解决充电问题,我们预计今年会建150个超级充电站,未来三年,这一数量或将超过一千。”

激辩三:AI人才的中坚力量在学校?

“科大讯飞成立于1999年,那个时候,我们都还只是一帮大学生,也不知道全球人工智能正处于第二次的低潮时期,就这么稀里糊涂的创立了公司。” 胡郁说。

图 | 科大讯飞公司高级副总裁、讯飞研究院院长胡郁

胡郁还在现场说了一个小秘密,北京做语音技术的人中最有钱的,当年不是研究员出身,而是中科院声学所的一个技工,他叫孙金城。所以,在胡郁看来,对于AI人才培养来说,从学校、科研院所中找到合适的人是至关重要的。

可以看到,近年来,国内人工智能研究院数量激增,而为了解决AI人才紧缺的问题,从去年开始,就已经陆陆续续有高校开始成立人工智能学院,将专业人才培养从研究院提前到了高校阶段。

但这其中依旧存在问题,人才的断层,因为刚入门的学生根本不能马上从事研究或实际研发工作。对此,李开复表示,金字塔底层的建设很重要,但顶尖的更为重要,而且还需要把这些人才系统的聚集到一起。在这方面,做的最好的是谷歌,例如吴恩达主导创建的“谷歌大脑”,这一部门几乎奠定了当前谷歌在人工智能领域领先地位。

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