人自己的事儿已经快不用我们自己去管理了。这不，现在已经有很多公司在人力资源方面去运用人工智能和机器学习技术实现了。我们都知道，对于企业的人力资源来说，招聘管理是非常重要的一环，在最短时间内帮助企业找到最为适合的人才，相信是每一个企业管理者的诉求。然而对于人才与岗位之间的契合度问题一直以来是困扰企业人力资源招聘方面最大的问题。
对于上述困扰，人工智能和机器学习技术能够通过后端海量数据和高效的算法，从而分析出企业不同岗位需要的人才信息和使用情况，同时在寻求人才的过程当中重点针对企业的诉求去挖掘人才的实际能力，通过双管齐下的方式帮助企业迅速找到适合不同岗位的合适人才。
企业人才管理：最具挑战性的工作
对于企业来说，为了提升自身在业务和人才管理方面的效率，企业需要更多、更好的数据和信息，从而以数据作为依托去帮助企业找到合适的人选。每个招聘过程中都会生成大量的数据，但不会被捕获以备将来参考。当公司需要新的人才时，他们会发布招聘启事，寻找候选人，通过不同的面试筛选他们，最终选择一个来填补空缺。公司或候选人每次都要经历这个过程，他们必须从头开始，不仅要招聘活动要占用时间，还有宝贵的信息。
在搜索人才方面，单纯的依靠企业人力去筛选可能很难精准的找到正确的人选和正确的信息，在这方面，人工智能恰恰能够弥补人力方面的短板，通过利用机器的深度学习，对海量数据进行挖掘和分析，通过一些新型的人才筛选方式，生成有意思的测试来评估应聘者在工作中所要完成的任务，并以此来建立一个预测模型，帮助企业用户更加智能的找到最适合的人才。
人工智能的商业模式挑战
对于人工智能技术在人力资源方面的应用，除了能够帮助企业在短时间内精准地找到人才之外，对于企业来说还需要了解在定义业务模型时如何创造了这个价值，也是需要去重点考虑的问题，由于企业的招聘工作是一个双向的市场，这给很多科技公司带来的不小的考验和问题，虽然企业习惯于经常性的收入来源，但是客户可能往往更愿意按照每个工作和职位去进行付费，并不是采用典型的SaaS模式。
虽然企业可以利用越来越多、越来越多多样化的数据来找到最合适每个职位的候选人，但是招聘过程仍然受限于过去，基于标准化的简历和面试官的意见，因此企业备受困扰。即使我们谈论的是人，但机器似乎不仅能够帮助搜寻候选人，还能帮助筛选候选人。事实上，有研究表明人们在挑选合适候选人方面是非常糟糕的，有分析表明算法在招聘方面可以超越人类专家。
