2017年年初，阿里云透露，已同饿了么合作研发出人工智能ET新的调度引擎，正全面推行到外卖送餐领域。
2017年年末，百度外卖智能物流调度系统获得了“吴文俊人工智能科技进步奖”，该奖项被誉为“中国智能科学科技最高奖”，代表中国人工智能学界的重大突破与最高荣誉。
果然不辜负“人工智能大爆发之年”的期望，2017年连外卖都搭上了人工智能列车，这大概也是吃瓜群众们离顶尖技术最近的一次了。
喂饱用户的同时如何“填饱自己的肚子”？
谷歌用人工智能来造福人类，百度却用它来送外卖。听完这句话是不是很想给谷歌打call，然后摸摸百度的头，安慰它继续加油，未来还有无限可能。然而，俗话说“民以食为天”，用人工智能送外卖难道就不是造福人类了么？
据了解，百度外卖在创立之初就是一个以技术驱动的平台，因此它也是国内首家将深度学习能力进行运用打通的外卖平台。
2017年8月24日，饿了么正式宣布合并百度外卖。饿了么CEO张旭豪表示，此次双方达成合作后，将实施双品牌战略，百度外卖的团队和人员不会发生变化。
随后，11月23日，百度外卖与饿了么正式进行技术融合，双方联合发布了“未来物流”战略，饿了么的配送准时率提升到了99%以上，而百度外卖技术范儿的智能物流调度系统获得了中国智能科技最高奖，两者通过技术实现了双赢。
饿了么携手百度外卖后，国内外卖“三国鼎立”的时代结束了。面对两大劲敌的强强联合，美团外卖的处境显得有点尴尬。
2017年第3季度中国互联网餐饮外卖市场分析报告显示，“百饿”联盟的市场份额为48.8%，超过美团外卖的43.1%。
显然，美团也不是吃素的。12月21日，美团外卖发布智能语音助手，该产品基于大数据及多项人工智能技术，让骑手在送餐过程中能用最自然的语音交互完成接单、上报等操作，不再需要手动操作手机，同时系统还将根据骑手骑行状态自动唤起交通安全提示。
此外，美团还搭建了平均送达时间28分钟的智能调度系统、训练机器自动审核提高了运营效率以及采用图片识别技术提升了用户体验。
人工智能给外卖“送”去了什么？
DCCI互联网数据中心的《中国网络外卖服务白领市场价值研究报告》显示，已经有接近90%的用户将外卖平台作为全品类消费平台。消费者数量的攀升在给平台带来利润的同时也带来了巨大的压力。
百度CEO李彦宏曾表示，外卖从本质上讲是物流的问题，一个外卖其实一天要送多少单，第一单送给谁，第二单送给谁？怎样能保证配送的时间最佳、最准时？背后是一个人工智能、机器学习的问题。
从商家接单到用户拿到产品的整个流程中，预估出餐时间是非常重要的一个环节，减少外卖小哥的等待时间将缩短全程的时间消耗。
出餐时间与菜品类型、堂食客户数量、订单数量等很多因素有关。以百度外卖为例，目前其使用的方法是深度学习中的LSTM（长短期记忆网络），LSTM适用于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。而出餐时间除了与历史订单有关，还与未来订单有关。假如新订单与现有订单有重复的菜，商家便可以把菜放在一起做。这个模型可以学习到一些关键特征，不仅对预估时间有帮助，对订单打包也有帮助。
对用户来说，外卖平台上越来越多餐厅的出现虽然满足了用户更多类型的需求，但同时也带来了选择的压力和困扰。因此如何为用户推荐出其感兴趣的餐厅，既满足其对价格的预期，又不超出其口味偏好，这非常考验平台对数据的挖掘以及计算能力。
美团外卖以GPU云主机提供的计算能力作为基础支撑，将深度学习用于图片质量识别和OCR印刷文字识别两个场景。
用户在外卖平台上能够看到大量的美食图片，图片的美观程度这用户在点餐时的视觉体验以及下单决策结果，因此高质量的图像质量识别尤为重要。基于此前图片、点利率以及评论等数据的存储，美团外卖通过深度学习建模，采用多维度特征设计，自动化数据标注的方式，用DNN算法来判断图片的品类、色彩、对比度等基础特征，最终提供优质图片给用户。
另一方面，在对100万余家商户的整合的基础上，美团云GPU主机通过对算法模型的加速，利用机器完成资质审核、文字录入的工作，大大提升了平台的运营效率，实现了精细化的运营，同时机器审核使商家得到了有效的审核管理。
在行业野蛮生长的时候，依靠烧钱补贴可以实现快速的用户增长，但当其进入稳定发展期后，对用户来说，服务品质往往是最重要的。
对当下已经发展到一定规模的外卖行业来说，用户体验正在成为竞争制高点。人工智能技术的加码想必会让这场“外卖大战”更有看头。
