当AI成为互联网新方向的时候，围绕人工智能的人才争夺已经从暗战演变成了明争，除了高薪挖人，如何持续性地培养优秀AI人才业已成为赢得这场战争的关键因素。
从2013年至今，百度干了一件持续了整整五年的事情，即设立百度奖学金项目，以自然语言处理、深度学习、机器学习、智能信息处理、人机交互、自动驾驶与数据挖掘等研究方向为目标领域，面向全球硕博在读的华人研究生，借以发掘全球最优秀的AI人才。
就在不久前，2017年度百度奖学金颁奖典礼如期而至，在长达六个月的筛选评比之后，来自国内外的10位高校硕博研究生最终荣获奖项。同时2017年也是百度AI战略的发轫之年，如何挖掘和培养有梦想有潜力的年轻科技人才，是百度人才战略的应有之义，而百度奖学金项目恰恰是百度给出的答案之一。
百度的未雨绸缪和及锋而试
互联网企业的奖学金机制不乏先例，“腾讯科技卓越奖学金”、“浙报－阿里奖学金”、京东的“强东奖学金”等等。所不同的是，百度奖学金早在五年前便瞄准了AI，彼时的人工智能远不如今天热闹，以至于相关专业的人才在招聘时常常遭遇闭门羹。当然，百度的未雨绸缪也换来了及锋而试的机会。
童健聪是首届百度奖学金的获得者，也是百度核心搜索部资深研发工程师。早在23岁的时候，童健聪就利用新的“索引缓存算法”完善了互联网搜索技术中的一些缺憾，完成了从百度实习生到工程师的角色转变。而在今年的百度奖学金颁奖典礼上，童健聪坦言百度是一家尊重技术的公司，也是他选择到百度工作的重要原因。
另一位受邀参加2017百度奖学金颁奖典礼的往届获奖者是AI创业者李纪为，其创办的香侬科技已经获得红杉中国数千万人民币的天使轮投资。李纪为在本科阶段就读于北京大学物理系，跨界选择CS专业，在自然语言处理（NPL）领域发表了多篇高质量、高水准的论文，也因此在2016年获得了百度奖学金。
今年的百度奖学金可以说是一场十足的AI盛宴，10位获奖者的研究方向悉数和AI相关，对于竞争惨烈的AI人才而言，无外乎是一件幸事。
根据领英中国智库发布的《全球AI人才报告》显示，2017年第一季度，基于领英平台的全球AI领域技术人才数量超过190万，高居榜首的美国相关人才总数超过85万，中国的相关人才总数也超过5万人，位居全球第七。与之对应的是，工信部在2016年发布的数据中，国内的人工智能人才缺口达到500万人，供需严重失衡。
作为国内AI领域的领军企业，百度在人工智能的人才拓荒上成效显著。据资料显示，百度AI研发团队已经超过2000人，并以高于市场平均水平 25％ 的薪酬“将全世界最好的人工智能人才引进中国”。在国内AI人才供给比例仅为1：10的当口下，百度及锋而试的人才战略已经初见成效。
并非所有的互联网公司都如此幸运，国内高校的人才培养与市场需求本身就存在断层，真正能够提供人工智能优质毕业生的院校和研究所不足20家。放眼全球人工智能的竞争趋势，已经不再是企业和企业之间的竞争，甚至可以说上升成为两个国家间的技术竞赛，中美更是成为AI竞争的两极。
中国需要良性的AI人才储备
曾经有媒体对比过中美人工智能的差距，单从数字上来看，截止到2017年中旬的时候，美国的人工智能企业数量达到1078家，中国仅有592家，而且在算法、芯片和数据等各层级企业数量均领先中国。
但这并不意味着中国不存在弯道超车的机会。不久前，李彦宏登上了美国《时代周刊》的封面，内文标题解释了选择李彦宏作为封面人物的理由：《Baidu＇s Robin Li is Helping China Win the 21st Century》，大意是百度正在帮助中国赢得21世纪。时代周刊给出了自己的判断，预测在2030年以前，中国就将成为全球人工智能领域的主导，这将成为支撑中国崛起的重要力量。
原因似乎不难理解，人工智能的竞争在本质上还是人才之争。从国家的层面来看，中美两国均把人工智能当作未来战略的主导，相继出台了AI发展战略规划，从国家战略层面进行整体推进。企业层面的AI人才储备将是另一个隐形战场，至少苹果、谷歌、微软、亚马逊、Facebook这五大科技巨头无一例外投入越来越多资源抢占人工智能市场，并整体转型为人工智能驱动的公司。
谷歌在AI人才的问题上发起了“忍者计划”：给予各个部门有限的名额，经过层层筛选，最终选择优胜者成为“忍者”参与培训。谷歌此举的目的在于让所有产品都提升智能化程度，扩大内部精英人才的储备，甚至让机器学习成为谷歌员工必备的技能。对于用于2．5万名工程师的谷歌来说，“全民AI”不失为一种可行的路线。
Facebook有着和谷歌类似的尝试，不过方式是创建“ Facebook AI Academy”。员工不仅可以获得深度学习、卷积神经网络、循环神经网络、强化学习等人工智能的相关课程，还可以进行为期两年的项目实践。可以说Facebook提供了一套完整的AI人才培养方案，颇有几分人工智能西点军校的味道。
国内的百度也在进行AI人才的布道，并逐步渗透到了三个层面：顶层是吸引顶尖的科学家，中间层是开放的内训机制，基础层是独特的人才选拔。比如百度研究院新近引入了Kenneth Ward Church、浣军、熊辉三位世界级人工智能领域的科学家；百度与南大、浙大、中科大、国科大等高校签署了战略合作，共建产学合作技术平台与人才联合培养机制，完成了校园－企业的人才储备机制，学研一体制胜未来全面储备AI人才；以及诸如百度奖学金等优秀AI人才的筛选。
值得一提的是，百度奖学金项目诠释了百度对于AI竞争的理性认知：表面上是拼的新技术、发论文，可背后却是人才储备的争夺。比如说百度奖学金选中的项目中，注重研究和应用场景的结合，避免了象牙塔中的AI研究和过度的学术化，童健聪的“索引缓存算法”是如此，李纪为从科研到创业也是如此。此外，百度奖学金也在为优秀的青年学者提供相互沟通的平台，让他们在科研的道路上走的更远。
百度奖学金这五年来不仅逐步成为高校AI研究和人才培养的风向标，也终将在全社会形成一种示范效应，为优秀的AI人才提供更多的资金、资源和机会，加速国内的AI人才建设体系。或许世界上应该多几个“百度奖学金”之类的奖项，跳出为自家筛选人才的小圈子，推动人工智能行业的健康发展，让全人类加速进入AI时代。
