百度简单搜索
由百度公司开发的“简单搜索”APP能够依靠“语音快速识别”搜索，3秒即可完成识别和搜索。遗憾的是，目前，简单搜索只支持“西瓜视频”答题平台。
据了解，百度简单搜索并不仅仅是为直播答题而生，但确实是借此火了一把。2017年7月，简单搜索由百度搜索开发并上线。1月5日，百度对其进行更新，将重点放在了“助你答题抽奖，先声夺人”。
与百度搜索不同的是，其没有没有启动画面和网页自动加载，靠着清爽的视觉体验，高效简单的操作交互，以及语音搜索、图像识别、语音直达、多轮对话、语音播报等多种新一代搜索功能吸引了大量用户。
与汪仔答题助手使用方法类似，用户最好准备两个手机以节约时间。当然，没有两个手机的朋友也不要沮丧。
这不，已经有人针对答题平台开发出了一种分屏自动检索的辅助功能软件，该功能可将手机屏幕一分为二，上面一部分是答题界面，下面一部分是百度检索界面，主持人出题后，搜索栏会变成该题目，并在百度自动搜索相关信息。
程序员用Python自编答题程序
基于语音识别对周围环境、用户普通话等要求较高等弊端，有些程序员坐不住了，开始自己动手了。
以程序员杨某为例，他表示曾尝试通过百度搜索来获得题目的正确答案，但慢慢他发现这个过程消耗的时间远远超出了答题时间，于是自己用Python（人工智能编程语言）写了一款能够在网上自动检索答题信息的程序。
据介绍，这款答题辅助程序可将准确率提升到90%，程序可以识别图片中的文字内容（问题和选项），然后通过百度进行搜索关键字出现的次数，最后将统计的信息展示出来。据杨某透露，目前两轮测试帮他获得了超过20元的奖金。
此外，某电商平台上也有出售辅助APP的，可以自动识别语音，帮助卖家自动搜索相关信息。
小结
或许，答题外挂软件的出现不仅让思聪们撒币，还傻眼了。本想在直播答题的风口上起飞的大佬，居然被语音交互成功抢镜了。语音交互技术火热的背后，是人工智能理解能力超越人类的表现。
近日，在由斯坦福大学发起的机器阅读理解领域顶级赛事SQuAD上，阿里巴巴称，其凭借82.440的精准率打破了世界纪录，并且超越了人类82.304的成绩。
此次技术的重大突破源于阿里巴巴自然语言处理团队提出的“基于分层融合注意力机制”的神经网络模型，该团队还支撑了阿里巴巴整个生态的技术需求，由他们研发的AliNLP自然语言技术平台每日调用1200亿+次，Alitranx翻译系统提供20个语种在线服务日调用量超过7亿+次。
可能很多人对SQuAD赛事不是很了解，不过就目前来看，直播答题是语音交互一次很好的普及机会，虽然现阶段的语音交互还只能应付常识性的问题，但既然“人机大战”的序幕已经拉开，好戏上场也只是时间问题。
