在去年12月“全球科技圈投融资榜单”上，图麟科技赫然在列。13日，计算机视觉企业图麟科技完成了2.5亿元人民币A轮融资，由鸿为尚珹、同创伟业等机构投资。
据了解，该笔融资主要用于三个方面：一是推动已经实现商用落地的工业机器视觉技术进行规模化复制；二是拓展图麟在新零售、安防、金融、教育、医疗等细分行业领域布局的广度和深度；三是引进和培养AI技术人才。
对于公司及行业的发展，OFweek人工智能网采访了图麟科技CTO朱才志，他分别从公司目前的业务情况、所取得成就、个人经历，以及未来AI的前景等方面表达了自己的看法。
立志AI赋能制造业
对于投资机构为什么会青睐图麟科技，投资方同创伟业表示是因为不仅仅看重公司的技术实力，更重视其商业落地能力。对此，在采访中，朱才志特别强调了图麟优越的落地能力：“我们非常看重的一点就是落地，AI是赋能的技术，最重要的是从技术转化为真正的生产力，赋能行业变革升级，这对于中国现阶段的发展非常重要。”
确实，放眼全球，在较为发达的经济体中，AI已经越来越在农、工、商各个行业中扮演“大脑”的角色。无论是德国“工业4.0”，美国的“工业互联网”，还是“中国制造2025”……强调的都是智能化，而智能的赋予便来自AI技术中最为重要的深度学习。
而如何将深度学习“赋能”制造业，正是图麟科技主要的着力点之一。据朱才志介绍，公司目前与制造业的结合主要应用领域为3C行业，“具体来说，在手机屏幕盖板玻璃、汽车中控盖板玻璃，以及整个白玻延伸线上，我们是国内首家落地的AOI方案专家。”
事实上，虽然还在创业期，但图麟非常注重自主原创性。在创建公司之前，朱才志已经带领自己的核心技术团队在世界权威竞赛TRECVID中获得了三次第一，这让图麟在创立之初便具备了海量通用图像和视频搜索领域的世界领先水平。
此外，图麟具有完全自主知识产权，工业盖板玻璃检测系统，是融合光学、机械、电气与视觉技术的白玻AOI软硬件一体解决方案，可用于多种尺寸的白玻璃的缺陷检测。手机盖板玻璃检测系统T3100与车载白玻璃检测系统T2100，目前均已成功在工业产线落地，属于国内首家有落地方案的提供商。
智慧生活源于市场与社会责任感
除了赋能制造业，采访中了解到，图麟的另一大战略集中在智慧生活领域，目前成功落地应用主要集中在零售、安防、教育和金融。
当被问及为何选择竞争颇为激烈的安防市场，朱才志的看法是，随着国家、社会，以及人们的安全意识进一步提升，安防将是一个非常大的市场。为此，他举了一个例子：“单是在深圳市区就部署有超过四十万个摄像头，这些摄像头每天产生的数据足够一个人看1000年，如果遍及全国，这是一个非常大的数据量，而数据分析本身还是需要算法来处理。”
另一方面，从国家角度来说，智慧城市的建设也是发展大趋势。2015年，在“两会”报告中，智慧城市一词首次被写入国家层面的政府报告中；图麟科技以安防为起点，从交通出行和城市安全两方面布局。朱才志以自己的家乡省会安徽为例：“安徽某市，安防的一期投入就是三个亿的市场。”而事实上，中国一共有三百多个地级市，安防领域的市场容量巨大，是人工智能深度学习视觉算法技术得到应用的巨大机遇。而反过来，人工智能的应用，也会让这一领域极大的节省人力资源，从而节约成本。
一方面基于市场，一方面则源自于社会责任感。
谈到对社会资源的节约，朱才志同时延伸到了他对于AI和人类关系，或者说能够为人类创造怎样价值的看法。在他看来，无论是在制造行业的流水线工人，还是安防行业做图片分析处理的人员，他们的工作主要特点就是简单重复、枯燥无味，这并不符合人类渴望创造的本能。
“人工智能的意义就是能够让人从简单重复的事务性工作中解脱出来，回归到具有思考力的创造性工作中去。”在AI造福人类这一点上，朱才志和李开复的看法颇为一致。
而之所以有AI赋能行业和改造社会的情怀，与他的人生经历密切相关。
才与志，个人经历铸就图麟精神
现年不到四十岁的朱才志，在科学领域已经执着追求二十年，这决定了他最为看重的两点素质，都体现在他的名字上——“才”与“志”，也是他本人经历的最好诠释。
朱才志研究计算机视觉起始于他在武汉大学攻读硕士学位期间，直至后来到中科大读博士。毕业后，朱才志将自己所学的理论深入到了实践中，先后在微软研究院和日本理光等知名企业工作。
谈及在微软的经历，让朱才志印象最为深刻的是接触到世界顶尖的人工智能专家，他们的技艺精湛以及人格魅力都让他深受影响。“在微软的时候我是在华先胜老师带领的多媒体组，华老师现在是阿里iDST研究院副院长。商汤科技的汤老师当时是微软亚洲研究院视觉计算组的组长，从他们身上我学到很多。”朱才志说。
就这样，经过几年在企业界的实践，朱才志已将自己在学校学到的大部分理论知识得到了应用。而在他看来，最好的学习成长方式是理论—实践—再理论—再实践……这个时候他觉得自己应该进一步进行学术的深造。
在这一理念的助推下，他于2010年初东渡日本，加入了相当于中国中科院的日本国立情报学研究所做博士后研究工作，之后任特任助理教授，回国之前任职名古屋大学特聘副教授，任职那一年朱才志34岁。
“在日本有种说法是三、四、五，就是说三十岁博士毕业先成为助理教授，四十岁左右才能成为副教授，五十岁成为正教授。对于日本本国人来说想要跨越这些界限都很难。”从这样的描述不难看出朱才志的学术成就在日本学术界得到了极大的认同。
在学术界再度历练多年之后，朱才志再次投身于实践和创造，这次他没有选择去企业供职，而是和自己中科大的同窗、计算机科班出身并具备投资经验的魏京京一拍即合，创办了图麟科技。
“我和他非常互补，我是属于技术型，他是商业型，而且都崇尚实干，他负责对外的商业战略布局，我则负责对内的研发和管理。”朱才志表示说。
个人经历让朱才志对于团队人才的选择和培养上也非常注重“才”与“志”两个方面，首先必须是有真正的技术才能，其次也需要有科技改变世界，在AI领域做深做精的志向和毅力。
AI未来的价值仍体现于技术革新
谈及对人工智能未来发展的看法，朱才志充满信心：“深度学习人工智能有非常好的应用前景，它和互联网不同，AI更多的价值是‘赋能’，它对于任何产业的赋能都将产生颠覆升级的效果。”
AI之所以能产生这样的作用，他认为主要源于两个突破：其一，2006年开始的深度神经网络学习的广泛应用。
“早期的神经网络很早就提出了，大概是在上世纪50-70年代，主要理论是基于感知器算法的联结主义。后来因为这个落地难以实现，便被束之高阁。”朱才志继续表示说，到了2006年，基于计算机深度学习能力的提升，深度神经网络学习逐渐在专业领域得到广泛落地。
其二，是2012年李飞飞的学生利用数学模型将深度学习处理速度得到大幅提升，这一重要突破让人工智能“赋能”产业更加迅速。也正是在这一年，人工智能进入了新一轮的爆发期，Google、百度率先大规模地将AI应用到当时的技术上。
然而，在朱才志看来，虽然人工智能被赋予了人类通向未来的希望，但如果想通过其解决人类社会的诸多问题，目前还是雾里看花，难免鱼龙混杂。“人工智能还没有摆脱概念期，在这个阶段如何鉴别真正的人工智能和被利用的人工智能非常重要。真正的人工智能一定能够对人类生活产生质的改变，而不仅仅停留在娱乐阶段。被利用的人工智能概念实在太多了，很多本身都没有任何深度学习技术，大部分都是为了博眼球的商业行为。我个人比较排斥务虚，图麟的价值最终还是要体现在实实在在的技术革新上。”朱才志最后强调说。
