百度研究院在硅谷召开了一场全员大会，院长王海峰（百度副总裁、AI技术平台体系总负责人）宣布了两个新动态：设立商业智能实验室和机器人与自动驾驶实验室，同时Kenneth Ward Church、浣军、熊辉三位世界级人工智能领域的科学家加盟百度研究院。
其实百度之于人工智能的雄心，从2013年初设立深度学习研究院便初见端倪，随后陆续成立大数据实验室和硅谷人工智能实验室，百度的整体策略也开始“All in AI”，回归擅长的技术轨道。与之对应的是，得益于AI的技术赋能，百度的营收增长经历了触底反弹，股价也重回2015年时的高点。
2018年伊始，百度研究院以新纳三位世界顶级科学家、新增两个实验室的形式全新“登场”。如同16世纪初的地理大发现开启了人类对世界的新认知，百度研究院这一次升级或将为百度AI开启一段全新征途。
1、人
人工智能的军事竞赛有着三个必备的条件，第一需要海量的数据，第二需要资本和政策的支持，第三是人才的供应。
作为国内排名前三的互联网巨头，百度不缺少海量的数据；AI已经成为政府新五年计划中的重要组成部分，身为国内AI领军者的百度也不缺少政策支持；人才对百度来说，也从来都不是门槛。圈内有人将百度称为中国AI“黄埔军校“，国内AI领域的精英们多少都和百度有所渊源。但是，对优秀人才的追求是永无止境的，百度也是如此。
2010年加入百度的王海峰博士是人工智能领域的领军人物，在2017年掌管百度研究院之后，便着手加速了百度的AI人才储备。王海峰自身是NLP领域顶级专家，在学界和业界都有极高的影响力，他是国际计算语言学会（ACL）最年轻的会士、ACL50多年历史上唯一出任过主席的华人。此次百度研究院一举吸引三位世界级人工智能科学家，王海峰的业内的号召力也可见一斑。
此次加盟百度研究院的Kenneth Ward Church，是世界自然语言处理领域的大师级人物，先后在贝尔实验室、微软研究院、约翰霍普金斯大学、IBM Watson Research Center工作，同时还是经验主义方法的奠基人之一，创立了有着自然语言处理领域最重要的学术会议之称的EMNLP。有消息称，Kenneth Ward Church和王海峰私交甚笃，两人曾共同发起过ACL-SIGIR summer school，还曾在不同年度分别担任过ACL主席。如今Kenneth Ward Church加盟百度研究院，多少离不开王海峰个人影响。
另两位新亮相的科学家，同样实力不俗。资料显示，浣军曾任主管大数据的美国国家基金委项目主任，此前还是堪萨斯大学的终身教授，长期从事数据挖掘和机器学习的理论、算法和应用的研究，研究领域涉及大数据、生物信息学、药物基因组学等。熊辉是美国罗格斯-新泽西州立大学的终身教授，一直致力于移动数据挖掘、大数据分析、商务智能、推荐系统、信息安全等领域的研究。
一位AI领域的从业者对于人工智能的人才之争，打过一个比方：“这是一种智力上的吸引，就像武侠世界，你武功高就有人愿意跟随你。”而在这场看不见刀光剑影的人才争夺战中，百度已然占据了上风。王海峰本身就是AI领域的领军人物，再加上徐伟、李平、杨睿刚等已经就职于百度研究院的资深科学家，百度在人工智能领域的研究水平足以媲美世界顶尖大学，占据了全球人工智能竞赛的人才高地。
除了顶级的科学家，从百度的AI研发团队配置，也足可见百度对AI人才的重视。据资料显示，百度AI研发团队已经超过2000人，并以高于市场平均水平 25% 的薪酬“将全世界最好的人工智能人才引进中国”。在国内AI人才供给比例仅为1：10的当口下，百度的未雨绸缪已经初见成效。
2、事
百度研究院有着清晰的定位，即以人工智能技术的前瞻性和基础性研究为核心，与百度其它技术部门协同互补。这种明确的战略分工，使得百度研究院有着足够的精力做自身擅长的事。
在百度研究院的官网上，对之前的三个实验室有着详细的介绍。深度学习实验室主要研究机器学习和通用人工智能技术，大数据实验室专注基于大数据的基础算法和机器学习、数据挖掘、知识发现等技术，硅谷人工智能实验室重点研究深度学习、语音技术、自然语言处理和高性能计算，走在了人工智能技术的最前沿。
新增的商业智能实验室和机器人与自动驾驶实验室，前者聚焦新兴数据密集型应用的高效数据分析技术，后者重点开展包括计算机视觉、机器学习等在内的跨学科研究，并在实现在机器人，特别是自动驾驶上的应用。联想到百度人工智能技术的大量商业化先例和在2017年屡屡登上科技媒体头条的Apollo自动驾驶平台，可以说，百度研究院一直在扮演着百度AI驱动内核的角色。
事实上，凭借着百度研究院这颗“内核”的驱动，百度的AI技术体系已经趋于成熟，包括基础层、感知层、认知层、平台层等在内的完整AI技术布局已经完成构建。
身为百度研究院的掌门人，王海峰博士在去年的乌镇世界互联网大会曾言“AI的发展最终还是要回到‘服务用户需求’的本质。“纯粹的技术研究很容易陷入到这样一个陷阱：以论文、专利、竞赛排名等标杆的人工智能，很难应用到实际生活中，比如耗费大量计算资源去追求极小的模型压缩、牺牲计算速度去在极小范围内提升模型准确率等等。这一次入职百度研究院的科学家虽为学者型专家，但他们的研究领域与百度AI的方向高度吻合，增设的百度商业智能实验室和机器人与自动驾驶实验室，也和百度的AI业务直接挂钩。这一次百度研究院的变化，不难看出百度AI试图将学术引向工程应用，在专注基础研究的同时加速前沿技术到优秀产品转化的发展思路。
可以印证的是，百度前一阶段在人工智能的商业化层面斩获颇丰，手机百度、爱奇艺等加入了更多AI元素、信息流业务为百度的营收带来了重大利好，以及出镜率很高并实现了行业突破的Apollo、DuerOS等等。
3、速度
人工智能的风口下，中国科技领域的弄潮儿终于和美国站在了同一起跑线上，甚至表现出了中美同台竞技的趋势。百度把人工智能实验室开设到了硅谷，谷歌也在李飞飞的带领下重新回到了中国，这场竞争的诱因之一便是速度。
从顶层设计上来看，中美两国均把人工智能当作未来战略的主导，相继出台了AI发展战略规划，从国家战略层面进行整体推进。可在产业的实际发展上，中国仍然和美国拉开了差距，截止到2017年中旬的时候，美国的人工智能企业数量达到1078家，中国仅有592家，而且在算法、芯片和数据等各层级企业数量均领先中国。
较为类似的是，苹果、谷歌、微软、亚马逊、脸书，这五大科技巨头无一例外投入越来越多资源抢占人工智能市场，并整体转型为人工智能驱动的公司。同样，国内的互联网领军者也将人工智能作为重点战略，诸如百度等技术型巨头也早已全面向人工智能转型。中美人工智能的竞赛，在某种程度上可以归结为两国科技巨头的竞争。
不久前的CES展会上，百度集团总裁陆奇在发布会上发出了这样的感叹：“This is China speed（这就是中国速度）。”彼时百度的陆奇通过中美连线直播的形式，刚刚展示了百度无人车队上路的“大阅兵”。要知道，百度Apollo 1.0 版本在去年4月份上线时还仅仅是一个计划，短短半年的时间后，已经率先达到简单道路无人化的标准。
如果把百度的人工智能比作是一艘火箭，大数据、云计算是火箭的燃料，百度研究院扮演了“引擎”的角色。一方面吸引顶级的AI人才，进行前瞻性基础技术的探索；另一方面以设置实验室的形式深耕技术体系，加速AI技术的落地，进而跑出“中国速度”。
幸运的是，百度并没有将人工智能技术作为商业竞争的护城墙，而是以开放合作的态度向合作伙伴抛出了橄榄枝，从百度大脑到DuerOS和Apollo无不是如此。通过AI开放平台，百度对外开放了包含语音、图像、视频、增强现实、自然语音处理等在内的90多项AI核心能力；DuerOS已经吸纳了小米、美的、海尔、TCL等数百家合作伙伴，覆盖了产品端和芯片端；Apollo吸引了博世、长安、一汽、英特尔等整车车厂、汽车上下游企业、知名高校等，围绕智能驾驶的生态布局渐自成型。
正如王海峰在百度研究院全员大会上谈及AI时所说的，百度这家AI公司，是进行人工智能技术研究和创新的理想之地。
