在金融风控领域，人工智与大数据技术的应用，在客户群体筛选、欺诈风险鉴别，以及信用评定等环节起到了非常重要的作用。与传统金融模式相比，不仅提高了业务效率，还增强了业务过程中的安全度。
在移动支付领域，部分银行已经开始运用机器识别技术，如，人脸识别、指纹识别和虹膜识别等，以此来提升服务体验以及交易安全性。
人工智能在金融科技领域的应用瓶颈
人工智能在金融领域的应用虽然较为迅速且效果明显，但就其整个发展过程来看，人工智能的发展应用并非可以一劳永逸，而是面临着不可避免的“瑕疵”。
信息安全问题。海量的数据是人工智能在金融科技领域发挥作用的主要推动力，但存在于互联网平台上的金融服务数据不确定因素太多，无形中增加了系统风险。网站一旦遭遇黑客攻击或发生故障，用户信息将面临被泄露或被改写的风险。
监管缺失问题。人工智能的技术操作基于大量的程序，发生故障的可能性较大。且由于人工智能自身的学习、决策机制的产生等应为无法追溯，加大了开发人员造成恶意行为的可能性。
小结
在互联网、大数据、云计算、区块链等的联合推动下，人工智能在金融领域的应用有了突破性的发展。但由于信息安全、监管缺失等问题，人工智能尚不能完全取代人力，现阶段可以做为辅助，提高效率，提升客户体验。
