人工智能程序员入门应该学哪些算法?

镁客网 中字

  中级:

  一.基本算法:

  C++的标准模版库的应用.

  二.图算法:

  差分约束系统的建立和求解.

  最小费用最大流

  双连通分量

  强连通分支及其缩点.

  图的割边和割点

  最小割模型、网络流规约

  三.数据结构.

  线段树.

  静态二叉检索树.

  树状树组

  RMQ.

  并查集的高级应用.

  KMP算法.

  四.搜索

  最优化剪枝和可行性剪枝

  搜索的技巧和优化

  记忆化搜索

  五.动态规划

  较为复杂的动态规划(如动态规划解特别的旅行商TSP问题等)

  记录状态的动态规划.

  树型动态规划(

  六.数学

  组合数学:1.容斥原理.2.抽屉原理.3.置换群与Polya定理4.递推关系和母函数.

  数学.1.高斯消元法2.概率问题.3.GCD、扩展的欧几里德(中国剩余定理)

  随机化算法

  七.计算几何学.

  坐标离散化.

  扫描线算法(例如求矩形的面积和周长并,常和线段树或堆一起使用)

  几何工具的综合应用.


  高级:

  一.基本算法要求:

  代码快速写成,精简但不失风格

  保证正确性和高效性.

  二.图算法:

  度限制最小生成树和第K最短路.

  最短路,最小生成树,二分图,最大流问题的相关理论(主要是模型建立和求解)

  小生成树.

  无向图、有向图的最小环

  三.数据结构.

  trie图的建立和应用.

  LCA和RMQ问题(LCA(最近公共祖先问题)有离线算法(并查集+dfs)和在线算法

  双端队列和它的应用(维护一个单调的队列,常常在动态规划中起到优化状态转移的目的).

  左偏树(可合并堆).

  四.搜索

  广搜的状态优化:利用M进制数存储状态、转化为串用hash表判重、按位压缩存储状态、双向广搜、A*算法.

  深搜的优化:尽量用位运算、一定要加剪枝、函数参数尽可能少、层数不易过大、可以考虑双向搜索或者是轮换搜索、IDA*算法.

  五.动态规划

  需要用数据结构优化的动态规划.

  四边形不等式理论.

  较难的状态DP

  六.数学

  组合数学.1.MoBius反演2.偏序关系理论.

  博奕论.1.极大极小过程2.Nim问题.

  七.计算几何学.

  半平面求交

  可视图的建立

  点集最小圆覆盖.


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