AI发展的四大浪潮
人工智能的发展分为四大步。这四步是同时进行的，但是却有着不同的起点和速度。
1. 互联网人工智能 - 互联网网站和应用是当前用户标记数据的最大来源：当我们通过电子商务网站点击购买商品时，我们同时也是在给予人工智能某个标签进行学习。互联网巨头（谷歌、Facebook、亚马逊、百度、阿里巴巴、腾讯）是这些大型互联网数据集的最大受益者。这个AI大潮始于2010年左右，当时Google开始在整个公司采用深度学习技术。
a. 中国庞大的数据集和强大的风险资本生态系统，为顽强的企业家提供了资金，意味着中国创业公司即将与美国引领或共同引领全球互联网AI领域。
b. 阿里巴巴将与亚马逊一决高下，而腾讯则将与Facebook一决雌雄。百度是中国的Google，但在AI领域却落后于美国的竞争对手。
2. 企业AI - 拥有大量数据存储库的企业可以将AI应用于历史数据或新数据，以连接业务流程并助于决策。例如IBM Watson（美国）、Layer 6 （加拿大）和4thparadigm - 第四范式（中国）将AI应用于财务数据（用于预测商品和股票、信用卡欺诈以及优化客户资产分配）。这波浪潮始于2013年，当时许多商业公司都成立了AI公司。
由于中国企业在采用数据仓库和企业应用程序方面进展缓慢，所以中国需要一段时间才能赶上其企业AI与其他国家的差距。
3. 感知AI - 感知AI涉及通过传感器和智能设备将现实世界数字化，收集以前可能无法获得的新数据，并使用它创建新的应用程序。例如，Amazon Echo将我们的音频环境和语音输入数字化；中国的Face ++收集了包括人脸在内的大量视频。人工智能的这个阶段将需要部署大量的联网传感器，新型多媒体内容，偶尔还需要新的用户界面（例如语音和手势）。这波人工智能的浪潮还包括自主商店，可以识别客户的面部和产品选择，了解手势，并能自动处理客户退房和支付。这波AI开发浪潮始于2015年，当时这些新功能开始普及。
中国将成为这一领域的领导者，因为大量的可用数据被收集，而且中国公民也不太关心公共空间的隐私问题（例如购物中心的摄像头识别人脸并针对每个用户提供潜在的报价）。
4. 自主AI - 前三波AI浪潮主要是软件驱动的，但是自主AI则使用移动和触觉输出，实现机器人、无人驾驶等。随着三级无人驾驶车辆和工厂机器人的普及，这一波浪潮即将开始。
a. 中国有可能引领或者共同引领这一领域。虽然中国在这方面的技术落后美国大约两年，但是中国企业家们正在努力推动，同时政府也在政策和补贴方面给予了支持，还愿意展开相关实验。
b. 由于中国是世界上最大的独立制造业国家，为实现自主化人工智能所需要的增强或全新的机器人生产线将以更快、更具成本效益的方式在中国部署。
中国VS美国
就像美国有三大AI公司一样，中国也是如此。
谷歌拥有50%的世界排名前100的人工智能科学家，主要致力于Google大脑（一种新的、支持AI的操作系统），Google云（类似于一种新的电网）和DeepMind（AlphaGo）。百度一直追随谷歌的脚步，建立了Duer OS（用于语音和基于语言的操作系统）和Apollo（自动驾驶操作系统的雏形）。谷歌拥有中国最多的AI专家。尽管有上述相似之处，谷歌和百度之间的AI人才差距依然很大（谷歌在利润方面领先任何一家公司）。Facebook的AI研究非常精彩，这是因为社交网络继续吸引大量的使用数据。Facebook建立了一个人工智能研究实验室(FAIR)，专注研究人工智能和机器学习领域的长期问题，以及一个应用机器学习部门（AML）。腾讯与Facebook极其相似，拥有一个中央研究机构，每个产品小组（如微信）都拥有自己的应用AI团队。
亚马逊一直是全球AI竞赛中的一匹黑马。虽然其人工智能研究或技术从未被人们所知，但Amazon AWS、Amazon Echo、Amazon Go以及Whole Foods的收购都与AI相关，从而使亚马逊在应用AI中处于领先地位。Amazon Echo和Alexa API成为语音驱动操作系统的核心。Amazon Go和Whole Foods已经成为世界上最优化的巨型商家线上和线下购物平台。WS是最受欢迎的云产品，现在随着第三方AI功能的不断增强而增强。阿里巴巴也采取了类似的策略，阿里云作为领先的云端系统加入了人工智能。阿里巴巴也开设了自己的实体店，并展示了自己的无人商店，打算线上去切线下。
回顾：谷歌和百度在平台/操作系统的野心是相似的。亚马逊和阿里巴巴在云加人工智能、线上线下人工智能的抱负也是类似的。Facebook和腾讯在他们最受欢迎的消费应用程序中使用人工智能的焦点是相似的，迄今为止没有明显的平台野心。
（未完待续。）
