由于人工智能（AI）的发展，各组织机构都可以通过可预测、可靠及可测量的WiFi对各自的无线网络进行改造。
如今，人工智能风靡全球。人们普遍认为，人工智能将成为下一个颠覆行业的技术；在未来几年，人工智能将会影响到我们生活的各个方面，包括交通、医疗以及金融服务等。据市场研究机构 Gartner预测，到2020年，人工智能将在几乎所有新的软件产品和服务中普及，而且这项技术将成为超过30%的CIO的五大投资重点之一。
其中，AI显示出巨大价值的一个领域就是无线网络。使用机器学习可以将WLAN转化为神经网络，从而简化操作，加快故障排除速度，并为用户体验提供前所未有的可视性。
但是，我们还仅仅处于AI在无线网络领域应用的初期。即将到来的是一个真正的虚拟无线助手，可以主动识别和解决问题，并能快速可靠地预测未来事件。
多年以来，研究实验室和各大学一直在对人工智能进行研究学习。但是直到最近，由于计算能力、大数据和开源技术的进步，这种技术才在实际应用中证明了自己的实力。
CIO们在各自的无线战略中运用人工智能并非没有道理。无线网络正处于一个转折点，传统的部署、运营和管理WiFi网络的方式已经不能满足当前要求。无线网络中的三个基本市场转变因素也使得AI不可或缺。
首先，WiFi越发成为主要的互联网接入技术。它比以往任何时候更加重要，因此必须更具可预测性、可靠性以及可衡量性。与此同时，鉴于大量移动设备类型、应用和操作系统，再加上大量的移动用户和无线物联网设备，无线网络故障排除比以往更艰难。这种转变需要更好地了解移动用户的端到端体验，并需要新的自动化管理工具，以通过自动化和可编程性取代手动的烦杂任务。
其次，移动用户越来越习惯于使用移动设备个性化的无线服务，这些服务利用了诸如位置之类的相关信息。企业将位置视为通过移动用户行为新视角，为业务运营带来价值的关键方式。
第三，企业正在将对销售、人力资源和金融提供支持的IT转移到托管云服务，以提高效率，并使内部IT技能与核心业务更好地保持一致。甚至是安防、存储和其他关键基础设施元素也正在迅速转移到云端。然而，无线网络在这种转换方面进展缓慢，超过90%的WLAN市场仍然通过本地控制器交付。将无线网络转移到云端为CIO提供了一个更具可扩展性和弹性的基础架构，操作简便，并且可以通过流经无线网络的数据提供具体行动方案。
