英伟达正在提高其GPU架构的效率，在过去的四年里将GPU芯片的效率提高了约10倍。
Quartz的文章中还提到：
“在研究优化机器学习框架的过程中，英伟达也一直在投资用于构建AI程序并与硬件进行交互的软件，这对于确保效率至关重要。
这种软件目前支持所有主要的机器学习框架，比较而言，英特尔支持四种，AMD支持两种，高通支持两种，而谷歌只支持自家的。”
尽管在一些小型独立测试中，TPU的表现超过了GPU，但是，英伟达正在利用其GPU和TPU技术打破这种壁垒。
综述
谷歌创建了一款定制ASIC，可以在少量应用中击败通用硬件，不过它目前只能运行自家的机器学习框架。话虽如此，我们永远也不要低估谷歌的实力，毕竟它拥有多年创新历史，而且资金雄厚。
不过，我们认为，没有任何理由相信英伟达的GPU会面临灭顶之灾之类的头条新闻。在主流的“万物AI”方面英伟达具备巨大的领先优势，而且很有可能在面向特定应用的技术上也处于领先地位。
结论
面临竞争说明这个市场正在蓬勃发展。英伟达目前具有领先的市场份额以及更出色的技术，看起来它将会继续保持这个领先地位（如果不扩大优势的话）。至于数据中心业务本身，下图显示，全球公共云市场预计将从今年的1540亿美元上升到2026年的近5万亿美元，总之，英伟达前景可期。
