今日，为期两天的“OFweek2017中国高科技产业大会（CHIC2017）”在深圳隆重启幕。作为本届会议重量级演讲嘉宾，IEEE Fellow/国际导航与运动控制科学院院士/纽约科学院院士蔡自兴教授在开幕式上最先出场，他为与会嘉宾带来了“以人为本 拥抱人工智能新时代”的主题演讲。
蔡自兴
作为我国人工智能、智能控制、机器人学诸学科的学术带头人，蔡自兴院士为中国智能科技的发展起到了重要的推动作用。35年来，他专注于人工智能、智能机器人领域，其学术成果颇丰，撰写出版专业领域学术著作50多部，并在国内外发表学术论文千余篇，引用超万次。
作为IEEE Fellow和国际导航与运动控制科学院院士，蔡自兴也是世界级的人工智能深度研究领军者。其主持的国家级及省部级研究共30多项，涉及AI基础、专家系统、智能机器人、无人驾驶、智慧医疗，以及智能控制等方向。而在学与研的基础上，蔡自兴也不遗余力的推动知识的转化落地，从而真正助力产业变革和市场的完善，真正实现产学研一体化。
在本次“OFweek2017中国高科技产业大会（CHIC2017）”上，蔡自兴院士所带来的“以人为本 打造人工智能中国时代”的演讲对他在以上三个方面的研究与现场嘉宾进行了深入交流。
演讲开始，他先介绍了人工智能为什么会在短时间内强势登场。在他看来，判断人工智能即将成为未来趋势的原因主要有三点：1、人工智能的领域研究已经从简单地建立智能系统转变成建立具有人类意识的、值得信赖的智能系统，这是技术基础；2、理论层面，机器学习，由其是深度学习的逐渐成熟也在推动着人工智能革命；3、除了人工智能本身的技术和理论之外，在外延层面，信息处理算法的进步伴随着硬件科技上基本操作的重大进展，以及平台和数据驱动新产品的市场、经济激励机制，这些共同促进了人工智能驱动技术的到来。
“A代表人工智能（AI），B代表大数据（Big Data）、C代表云计算（Cloud Computing）”蔡自兴强调说，ABC时代以云计算为基础，以人工智能为中枢，以大数据为依托，将深度结合并改造传统行业，真正提升企业的运营效率。
2013年，牛津大学研究报告称，未来有700多种职业都有可能被机器人替代，设计到司机、技工、交易员、会计、保姆等各个行业的从业者。在蔡自兴看来，这样的变化主要是基于机器学习能力的不断提升。他指出，目前的深度学习主要是指通过深层神经网络从海量数据中学习。未来，增强学习（通过学习自动机从经验中增强）和迁移学习（从现有环境数据迁移知识）来学习将成为主要方向。
此外，在蔡自兴看来，人工智能的真正落地还需要“一个核心+三个要素”的支持。专业人才缺乏将成为未来人工智能稳定发展的最大瓶颈。计算能力、数据、算法作为人工智能发展的重要组成元素，它们如何突破以及突破路径成为未来人工智能发展速度的主要衡量指标。
对于人工智能在中国的发展机遇方面，蔡自兴认为有几个重要因素：国际大势所趋、国家战略驱动、国内发展需求、智力资源优势、产业初步基础，以及金融资本助力。
另据蔡自兴介绍，2016年9月，全国首家省级人工智能研究院——湖南省自兴人工智能研究院成立。主要研究方向为人工智能基础、人工智能编程、高级专家系统、智能故障诊断、人工智能教育等方面。作为创始人，蔡自兴希望通过研究院的设立将产学研真正实现一体化。
本次大会设有开幕式、闭门会议和开放论坛。其中，闭门会议包括：“中国高科技领袖年会”主论坛，人工智能、医疗科技两个主题分论坛，中国高科技产业年度评选颁奖盛典晚宴，OFweek 2017（第四届）中国高科技产业投融资论坛暨项目路演会；开放论坛包括：锂电、LED照明、太阳能光伏三个主题分论坛。
此次大会，我们不仅邀请到了IEEE院士/国际导航与运动控制科学院院士/纽约科学院院士蔡自兴教授、德国汉堡大学教授/德国汉堡科学院院士张建伟、IEEE院士/香港城市大学机械与生物医学工程系系主任孙东等学术领袖，也不乏华为、华夏幸福、金蝶医疗、沃特玛、欧司朗等相关行业领军企业代表。
