目前，我国已经把人工智能作为国家发展战略，并由此提出了《新一代人工智能发展规划》。受此影响，中国人工智能行业发展迅猛，预计将在2030年达到国际领先水平。在此背景下，2017年13日-14日，由OFweek中国高科技门户、高科会主办，OFweek人工智能网承办的“OFweek2017中国人工智能大会”于深圳成功举办。为期两天的会议，数百名行业人士共聚一堂，与业内知名专家及企业代表积极互动，共同探讨产业发展的热点及难点问题，现场气氛热烈，互动频繁！
13日上午，作为大会主办方，OFweek中国高科技行业门户CEO、高科会常务副会长李晓阳做了开幕致辞，本届高科技产业大会以 “智能感知、创新驱动”为主题，探讨高科技领域的前沿技术、产业格局及未来的方向。此外，OFweek还成立了中国高科技领袖平台高科会为中国高科技领导者提供专业的服务。
13日演讲嘉宾（部分）
随后的“OFweek中国高科技领袖峰会”中蔡自兴（IEEE院士、国际导航与运动控制科学院院士、纽约科学院院士）、张建伟（德国汉堡大学教授、德国汉堡科学院院士）、张元亭（国际医学与生物工程院院士）、李海峰（华夏幸福产业发展集团市场中心总经理）、谭建荣（中国工程院院士、浙江大学设计工程及自动化研究所所长）针对人工智能算法，关键技术及为发展趋势做了深入探讨，并就人工智能在医疗及智能制造领域应用做了具体分析。而在下午AI技术专场中，林方真（香港科技大学计算机科学系教授）、黄锦辉（香港中文大学工程学院副院长）、管震（微软首席技术顾问）、杨懿（涂鸦智能联合创始人）、张栖铭（乂学教育合伙人，产品副总裁）、Paul Brasnett（Imagination公司首席PowerVR技术专家）针对人工智能的应用方向和面临的挑战进行了详细演讲，与会观众获益良多。
继昨日精彩之后，14日“OFweek 2017中国人工智能大会”共包含了“AI+智能硬件”和“AI+机器人”两大专场，行业专家及企业代表通过一场场精彩的主题演讲，为我们勾勒了人工智能的未来方向。
分论坛：AI+智能硬件专场
邓志东（清华大学计算机科学与技术系教授）
首先，清华大学计算机科学与技术系教授邓志东教授为我们带来了《自动驾驶技术现状与趋势》的主题演讲。邓志东教授一直深耕于人工智能与计算机计算的结合，在本次大会上主要讲解了四个方面，第一方面是有关L3和L4已经成为产业关注焦点，第二是绝对安全与低成本已经成为产业落地的关键。第三是橱窗企业成为全球自动驾驶的生力军，第四是切合咱们这个主题，介绍人工智能与自动驾驶产业。
在演讲结尾邓志东教授强调，人工智能是环境感知、信息融合、自主导航、自主决策与智能控制的决定性技术，这里面感知、融合、导航、决策，在环境建模，5G通信，NB-Iot，车联网，ITS还有智慧城市的合力支撑下，是有可能使自动驾驶汽车具有人类水平的环境感知和驾驶技能自主学习能力，其中大数据与干预频度成为评测关键。最后就是智能深度融合，必将加速L4+无人驾驶产业的商业落地。
文钧雷（清华大学经管虚拟现实及人工智能产业研究院主任研究员）
随后，清华大学经管虚拟现实及人工智能产业研究院主任研究员文钧雷教授在《虚拟现实后元年产业发展趋势与建设要点》主题演讲中，为我们详细介绍了目前虚拟现实的分类，包括VR、AR、MR等，目前国外的企业已经在虚拟现实中走在了前面，但是目前国内的各家大厂也在奋起直追，主要以北上深为代表的虚拟现实产业，加上国家的政策扶持，我国的虚拟现实产业也开始了蓬勃的发展。
他认为，在各个产业中的VR垂直已经融合领域中的应用。其中VR+工业4.0的结合也是目前的一种重点，并且也放出了一段演示视频，为我们演示了虚拟演练系统的优势。今后虚拟现实技术将会是我国一个重点研究方向。
李艺明（亚马逊AWS资深解决方案架构师）
紧接着，亚马逊AWS资深解决方案架构师李艺明先生为我们带来《云计算业务创新》的主题演讲，阐述了如今的云计算应用场景。他表示：“毫无疑问，整个社会对于云计算也好，大数据也好，公有云也好，都当成了常态，特别是刚刚讲的AR这些垂直领域的应用更突显出慢慢迁移到云端，对云做一些迁移，对一些生长环境的支撑，其实已经成为常态。”
张良春（ 科大讯飞消费者事业群智能硬件业务部产品总监）
随后，科大讯飞消费者事业群智能硬件业务部产品总监张良春先生在《人工智能的突破口及机遇分析》主题演讲中，为我们介绍了目前科大讯飞在业界中发挥的作用。从1956年的会议以来，现在已经是第三次人工智能浪潮，这次起源主要是因为2006年深度学习算法的提出，随后2010年DNN在语音识别上的成功，以及2012年CNN在图象识别上的成功。整个算法的理论体系其实是支撑了第三次人工智能浪潮。
张良春先生在大会上认为人工智能其实除了技术算法之外还有技术体系，直到与产业融合这三个推进体系。技术体系上我们分为三种，第一种叫感知，第二种是理解，第三是推理技术。感知就是把原始数据，比如我们看到听到的，能够通过感知技术变成有效的信息交给机器，理解就是能够把这些信息理解成结构化的知识，推理就是把结构化知识做一些呈现，应用到各个行业当中。
陈震（速感科技CEO）
14日上午最后一场演讲中，速感科技CEO陈震先生在《“看得见”的机器人和人工智能》主题下，为我们介绍了速感科技中的几大关键创新。一个是芯片的SLAM算法，这可以让视觉扫地机器人可以完成虚拟隔离带、位置重定位和场景识别，让扫地机器人更了解你的家庭，实现定点作业和定点清扫的关键性任务。第二个则是垂直应用创新，开发了SLAM的定位导航控制器，就是聚焦在今天的第三代AGV和自动化叉车上，来帮助他们解决自动导航和全覆盖的定位规划和作业。
随后陈震先生也介绍到目前自主驾驶也分两类，一类是在封闭式和园区内的低速物流车和快递车，主要是帮助今天的物流企业，帮助今天的快递和快餐解决最后一公里问题。最后是高精地图的匹配问题，这些都运用到了SLAM技术。
分论坛：AI+机器人专场
席宁（中科院机器人研究专家，IEEE机器人与自动化学会侯任主席）
下午第一个出场的是中科院机器人研究专家，IEEE机器人与自动化学会侯任主席席宁教授，他在《人工智能时代的机器人技术》演讲中，为我们分享了Cyber Infrastructure目前的发展状况，在这个系统之中，人在其中扮演了一个很重要的角色。其后，还介绍了自动机器人科技发展历程。之前机器人就是干人不愿意干的事情，但是现在不同，机器人的角色也在发生转变，变成了做人做不了的事情。
席宁教授还分享了目前工业机器人的使用范围，以及目前工业机器人最新的技术，还有服务机器人目前的编程重点就是自然语言，让机器人理解人的语言。还有一些精细操作的机器人、搬运机器人等一些传感器与自然语言结合的例子。
黄宜华（南京大学PASA大数据技术实验室教授）
随后，南京大学PASA大数据技术实验室黄宜华教授在《大数据机器学习--从算法到系统》主题演讲中告诉我们什么叫做大数据，有关大数据的定义有多种。一个狭义的定义：大数据是指不能装载进计算机内存储器的数据。
他认为，大数据时代，随着数据产生速度的持续加快，数据的体量有了前所未有的增长，而需要分析的新的数据种类也在不断涌现，如文本的理解、文本情感的分析、图像的检索和理解、图形和网络数据的分析等，机器学习研究领域涌现了很多新的研究方向，很多新的机器学习方法被提出并得到了广泛应用。
郭家（图灵机器人联合创始人）
在《AI之多模态语义》主题演讲中，图灵机器人联合创始人郭家先生为我们介绍了目前在AI时代中，图灵机器人的选择以及在算法相同的情况下，如何在语义中寻找不同。
目前，图灵的多模态交互技术，在国内至少是领先同行业一年以上。因为现在有做语音交互的公司，有做视觉交互的公司，有做语音加视觉的公司，但是做多模态的输入和输出的，以机体神经元为基础的这种几乎还没有。
王鹏（旗瀚科技全球营销中心副总经理）
在下一个演讲中，旗瀚科技有限公司全球营销中心副总经理王鹏先生在《让机器人成为你的超级员工》主题演讲中，为我们介绍了如今在商业服务机器人的应用场景。他表示，敢于走出一条区别于智能硬件与传统服务机器人的应用之路，平台机器人才有可能实现商业化落地。目前机器机器人使用的场景非常丰富，可以在政府服务、公共服务、银行等都能得到有效的运用，也间接证明了机器人可以一位企业中的超级员工。
纪荣嵘 （厦门大学教授/媒体分析与计算实验室主任）
紧接着，厦门大学/媒体分析与计算实验室主任纪荣嵘教授为我们带来了《视觉搜索与识别系统紧凑性》的主题演讲，分享了目前视觉搜索技术以及如何让识别系统更加紧凑性。纪荣嵘教授还通过QQ音乐的哼唱搜索为例，表明哈希算法能够使这种模糊识别系统更加准确。
演讲中，纪荣嵘教授重点围绕两个方面进行了深刻的分析，一是面向大规模视觉搜索的特征哈希，主要从视觉数据近年来的爆炸性增长，大规模视觉搜索技术的紧迫需求以及面向大规模视觉搜索的特征哈希原理等方面进行了概念介绍；二是提出了深度神经网络压缩，介绍了深度神经网络在视觉中的应用，以及如何压缩网络模型等问题。
黄珏珅（上海思岚科技有限公司联合创始人兼CTO）
之后，上海思岚科技有限公司联合创始人兼CTO黄珏珅先生在《SLAM及相关技术在机器人领域的应用》主题演讲中，为我们带来了目前SLAM在机器人当中运用的一些实例。在大会中，黄珏珅在现场提出三个疑问，我在那里？我要去哪儿？我要怎么去？
他认为，要想实现这些，就需要有实时定位自主建图，此处还要加上路径规划与运动执行的能力。SLAM技术不仅仅可以运用在扫地机器人上面，还具有非常广泛的应用领域，比如移动广告、酒店服务、智能家居、自动送餐、儿童陪伴、智能仓储等等，应用的场景非常广泛。
赵博韬（北京康力优蓝机器人科技有限公司市场总监）
在本次大会最后一场演讲中，北京康力优蓝机器人科技有限公司市场总监赵博韬先生为我们带来《智行合一 ——跨界复合型智能服务机器人场景应用初探》的演讲，介绍了智能服务机器人可以运用的场景。赵博韬先生还表示，机器人在商业运用中已经得到了非常多的实践，目前的机器人也有初步代替人做繁琐事情的可能性。今后的服务机器人将会朝着两个方向发展，一个是硬件模块化，一个则是软件模组化。最后他强调机器人将成为继手机电脑之后又一个彻底颠覆我们生活的划时代的产物。
随着系列主题演讲结束，为期两天的“OFweek 2017中国人工智能大会”也圆满落幕！在会议结束后，现场观众依然意犹未尽，纷纷与演讲嘉宾面对面交流互动，探讨实际遇到的问题以及对行业的期许。
小结
目前人工智能已经被列入国家战略发展需要，因此吸引了众多专家与企业的关注，而国外几乎所有的高科技企业也都在这个行业之中投入大量的资金进行研制，国内企业在这方面也不甘示弱，相信人工智能的时代即将到来，OFweek人工智能网将与你一同见证人工智能行业的成长。
