自然交互+知识计算背后是AI平台
搜狗听写不会是搜狗唯一的一款人工智能产品，在王小川的规划中，人工智能是搜狗下一阶段的重要战略。
早在2012年，搜狗便开始研发智能语音技术，并开始布局相关产品的落地。去年8月3日，搜狗举行知音引擎发布会，取得机器翻译的突破。跟进当时世界上最领先的机器翻译的深度学习框架，基于attion的端到端的框架，加上搜狗以前在语音识别上的累积，用3个月时间，搭建起知音引擎，并应用于去年的乌镇大会，该引擎在今年5月份夺得WMT2017中英机器翻译的全球冠军，；去年11月份，搜狗推出了机器同传，率先商用化...
这样的案例很多。搜狗在去年年底推出了一款机器人“汪仔”，面向搜索引擎，实时的抓取海量信息，根据问题的上下文，通过文本的分析、自然语言处理的能力，把用户想要的答案提取出来。在今年5月份GMIS2017会上，“汪仔”与人工速记进行了五轮PK，最终以4：1完胜。
“到现在为止，我们可以很坚定的说，机器的识别能力与人工速记相比，已经取得了本质性的领先。”王砚峰说。
然而语音识别同样存在挑战。王砚峰说，语音识别产品未来要解决的，一是远场的问题——人与人之间的远距离喊话，大家可以听得很清楚，但机器的远距离识别是不好的；二是噪声声音识别问题。
彼时搜狗的人工智能战略还只是个轮廓：自然交互+知识计算，如今，轮廓变为框架，搜狗已经形成一个AI技术体系及平台。
平台由四个阶层组成，底层是大数据和深度学习技术；倒数第二层是语言的AI、语音的AI、图像的AI，搜狗的核心是语言，图像和语音都是围绕语言的交互方式；再上一层就是行业应用；最顶层就是搜狗的输入法和搜索两款产品。
搜狗作为一家人工智能公司，在AI落地方面做得远远不够。也正因此，下半年将在硬件、软件等场景集中一波攻势。具体而言，搜狗接下来会往三个方向发力：
1、在可穿戴、车载、客厅场景下，自主研发更多的硬件。比如搜狗在上个月已经发布了一款产品“智能副驾”，主打的模式就是通过多轮对话、地图知识和对话能力的结合，把它变成更好的导航对话引擎。
2、搜狗会积极推广AI云平台、AI云服务，服务更多的行业伙伴。
3、在更多的垂直场景下做产品。
基于搜狗的语音能力和自然交互能力，在非巨头垄断的行业，搜狗将尝试做更多硬件产品的自研、试水、投资，可能自己研发，也可能投资一些公司，以合作的方式把这些产品做出来。
在王砚峰看来，不论是车载市场、家庭场景，还是可穿戴市场，虽然玩家很多，但市场格局还未定型，在这个过程中，王砚峰认为搜狗完全有信心拿出更多爆款产品或有量产品，来抢占市场份额，例如在中国可穿戴设备硬件中排名前五名的糖猫儿童手表，目前出货量已突破100万。
