DeepText的优缺点
尽管如此，这些努力还远不能够完全阻止网络霸凌。
谢菲尔德大学的博士生Zeerak Waseem专注于辱骂语言检测和Twitter上的仇恨言论，他表示，“这些尝试没有效果”。
为什么？虽然Twitter和Facebook在抑制网络霸凌方面都取得了长足进展，但Instagram是第一个使攻击性评论自动消失的社交网站。Systrom的博文和Wired都解释了人工智能目前在Instagram帐户上的运行情况。如果用户发布令人反感或骚扰的语言，DeepText会捕获并立即删除它。Wired报道说，为了防止霸凌者试图戏弄该系统，攻击性的言论仍然可以被犯罪者看到。用户还可以手动输入要阻止的单词或短语，通过阻止每个用户设定的独特的触发词，使DeepText更加有效。
然而，DeepText并不完美。
Instagram的机器学习算法自动集成在平台上，但一些不良言论仍然可以绕过该工具。Waseem说，隐含的侮辱，如昵称或诽谤的代号会让DeepText难以发现。而且，该功能可以轻松关闭。只要用手指点击“隐藏攻击评论”就可以切换关闭状态，如果它的任务是消除网络霸凌，这似乎是违反直觉的。言论自由与创造一个摆脱仇恨言论的环境之间的界线是不容易找到的。Davidson补充表示，“机器学习不是一个能够阻止网络霸凌或网络不良言论的万能药。”机器学习可以帮助被欺负的用户体验更好，但没有技术会阻止个人说坏话。
Ditch the Label的首席执行官Liam Hackett认为，Instagram平台上年轻用户众多，网络霸凌的问题也最为严重。侮辱形形色色，从对照片的负面评论到霸凌者创造假帐户来攻击目标人群都有。
Hackett赞扬了Instagram的努力，并且认为机器学习策略是多么明智，社交网络应该更多地投资于这项技术。他提到Instagram如何使用人工智能在反网络霸凌的运动中取得了很大的进步，人工智能真的在改变游戏。
并且，除了防止霸凌，DeepText还有其他功能可以帮助企业深入了解客户的兴趣。
问题的根源
机器学习在情感层面上迈出了正确的一步。然而，解决不良网民为什么会在这些平台上持续不断进行言论攻击是一个更大的问题。
Hackett表示，“互联网使人类变得不那么人性化”，舒舒服服地躲在屏幕后面侮辱其他用户比在面对面的时候说出这些侮辱性的言辞要容易得多。线下的人际关系具有隐含的行为准则——这是一种不言而喻的社会规范。在互联网上却并不总是遵循同样的准则。
作为今年最受欢迎的社交媒体网络之一，Instagram拥有7亿的活跃用户，并且用户数还在快速增长，在四个月的时间内即可获得1亿新用户。然而，用户数量的增加也同时带来了伤害性内容和冒犯性语言的增加。
Hackett指出，程序本身可能不是教导人们在网上相互尊重的完全解决方案。
